感情分析の観点から信頼性が低い情報が拡散されるメカニズムを解析するための研究

从情感分析角度分析不可靠信息传播机制的研究

• 批准号: 22K18152
• 负责人: 福田 悟志
• 金额: $ 2.91万
• 依托单位: Chuo University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
• 财政年份: 2022
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2022-04-01 至 2025-03-31
• 项目状态: 未结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-22K18152/
• 关键词: 感情分析; Twitter; ニュース; 新型コロナウイルス; COVID-19; ワクチン; テキスト解析; 機械学習

本年度は，情報が人々の関心や感情にどのように変化を与えるのかという観点から研究を行った．まず，日本における新型コロナウイルスの新規陽性者の発表報道に対する人々の関心および感情の変化を分析した．この分析は，新規陽性者数の発表には，「前日から増加した」「先週より下回った」といった過去の人数との比較を加えた情報が含まれていることが多いことに着目し，新規陽性者数の増加または低下という情報が含まれることによる人々への影響を調べたものである．まず，Yahoo!ニュースがTwitter上に投稿した新規陽性者の発表に関するニュースツイートおよびそれらのツイートに対するリプライツイートを収集した．そして，リプライツイートの数を人々の関心の高さとみなし，リプライツイート数の月ごとの推移を調べた．また，各リプライツイートに対して，「喜び」や「恐れ」など，プルチックの感情の輪で定義される8感情による感情分析を行い，各感情の変化を調べた．分析の結果，新規陽性者の発表に関するすべてのニュースツイートと新規陽性者数の増加に関する情報を含んだニュースツイートの間において，人々の関心および恐れの感情の変化に一定の関係性が見られた．また，新規陽性者数の減少と増加に関する情報を含んだニュースツイートの間では，人々の関心および恐れの変化に一定の相反性が見られた．また，Twitter上に投稿されたワクチンに関するツイートに対して感情分析を行い，コロナ禍における人々のワクチンに関する感情の分析を行った．この分析は，日本を含む6か国を対象に，上記で述べた8感情を持つかどうかの判定・比較を行ったものである．この分析の中で，特定の感情において，同一のニュースの見出しを含むツイートを多くの人々が投稿している場合があることが明らかになり，一部のニュースがワクチンに対する人々の感情に影響を与えている可能性があるといえる．

This year, information and care for people, feelings, changes, and research. Japan's new model of communication and analysis of the changes in people's concerns and feelings. The analysis shows that the number of positive people in the new regulation is increasing, and the number of people in the past is increasing.まず，Yahoo! The new rules are posted on Twitter. The number of people who care about it is high, and the number of people who care about it is high. In this article, we discuss the relationship between love and fear, the relationship between love and fear, the relationship between love and emotion, the relationship between love and emotion. The analysis results show that the number of new positive-related information increases, and that the relationship between the number of new positive-related information and the relationship between the number of new positive-related information and the relationship between the number of new positive-related information and the relationship between the number of new positive-related information. The number of new regulations is decreasing and the number of related information is increasing. Twittering on Twitter is a way to analyze feelings. Twittering is a way to analyze feelings. This analysis is based on the analysis of Japan, including 6 countries, and 8 emotions. In this analysis, certain feelings are affected, and the same information is found in many people. In the case of contribution, one part of the information is affected by the feelings of the people.

项目成果

Changes in Interests and Emotional Responses to News Coverage of Coronavirus Disease 2019 Case Numbers Over Time

随着时间的推移，人们对 2019 年冠状病毒病病例数新闻报道的兴趣和情绪反应发生变化

• 发表时间: 2022
• 期刊: 12th International Conference on Soft Computing and Intelligent Systems and 23rd International Symposium on Advanced Intelligent Systems (SCIS&ISIS 2022)
• 作者: Satoshi Fukuda;Hidetsugu Nanba;Hiroko Shoji
• 通讯作者: Hiroko Shoji

コロナ禍におけるワクチンに対する人々の感情変化とその要因の分析

冠状病毒大流行期间人们对疫苗的情绪变化及其影响因素分析

• 发表时间: 2022
• 期刊: 知能と情報
• 作者: 福田悟志，難波英嗣，庄司裕子

Analysis of International Public Emotional Responses Toward the COVID-19 Vaccine

国际公众对 COVID-19 疫苗的情绪反应分析

• 发表时间: 2022
• 期刊: 12th International Conference on Advanced Applied Informatics (IIAI AAI 2022)
• 作者: Satoshi Fukuda;Hidetsugu Nanba;Hiroko Shoji
• 通讯作者: Hiroko Shoji