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Development of easily-applicable motion analysis using deep learning to diagnose neurological intractable diseases

利用深度学习开发易于应用的运动分析来诊断神经系统疑难杂症

基本信息

批准号：
22K18178
负责人：
月田和人
金额：
$ 2.91万
依托单位：
株式会社関西メディカルネット(関西電力医学研究所)
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
财政年份：
2022
资助国家：
日本
起止时间：
2022-04-01 至 2027-03-31
项目状态：
未结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-22K18178/
关键词：
動作分析脳神経内科運動異常症パーキンソン病

项目摘要

脳神経内科領域の疾患において、専門医と非専門医の診療格差は大きく、これは、脳神経内科診療において必須の「観察して判断する」ことへの習熟度の差によるところが大きい。本研究では、脳神経内科専門医が日常診療にて行なっている、症候を「観察」して判断することを、実臨床応用可能なレベルで簡便かつ正確に模倣するための最適な方法論を確立することを目的としている。研究初年度は、まず、どの方法論が有望か？、また、定量するならどのような運動か？というところを主に検討した。当初は機械学習を用いたアルゴリズムであるOpenPoseの使用を考慮していたが、カメラの固定をしなければなかなか精度が上がらないこと、など実用化に向けて難題が多くあった。そのため、OpenPoseの使用は諦め、健常人において、種々の機器を試した。そして、最終的には運動は指タッピングが最も定量化しやすいことと、その運動を定量化するのに最も良さそうな機器を選定することに成功した。初年度は、新型コロナウィルス感染防止の影響もあり、なかなか患者さんでの評価とは至らず、健常人での評価が主になった。ただ、健常人では、今年度検討した方法論では、比較的良好に運動の変化を検出することができた。

In the field of neurology, there is a big difference between the diagnosis and treatment of diseases, professional doctors and non-professional doctors. In the field of neurology, there is a big difference between the diagnosis and treatment of diseases and the diagnosis and treatment of diseases. The purpose of this study is to establish the optimal methodology for clinical diagnosis and treatment of neurology and neurology. In the initial year of the study, the methodology is promising.また、定量するならどのような运动か？というところを主に検讨した。In the beginning, mechanical learning was used to consider the use of OpenPose, and the accuracy of OpenPose was improved. Open Pose and Open Pose are used to test and test the machine. The ultimate goal is to quantify the movement of the machine. In the early years, new types of infections were prevented from affecting patients and healthy people. This year's review of methodology is a good way to compare sports.