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Deep-learning-based surrogate model for time-history analysis towards development of AI-driven Earthquake Engineering

Deep-learning-based surrogate model for time-history analysis towards development of AI-driven Earthquake Engineering
基于深度学习的时程分析代理模型，以推动人工智能驱动的地震工程的发展
批准号：
23K13437
负责人：
八百山 太郎
金额：
$2.91万
依托单位：
The University of Tokyo
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
财政年份：
2023
资助国家：
日本
项目状态：
未结题
起止时间：
2023-04-01 至 2028-03-31
来源：
https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-23K13437/
关键词：
性能規定型耐震工学AI駆動サロゲートモデル弾塑性時刻歴応答解析深層学習

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Development of data-driven urban monitoring technique based on spatio-temporal mutual monitoring of structures
  • 批准号：
    20J14395
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
  • 资助金额：
    $1.09万
  • 财政年份：
    2020
  • 负责人：
    八百山 太郎
  • 依托单位：
    The University of Tokyo
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