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機械学習的手法による動的な公共政策のデザイン

機械学習的手法による動的な公共政策のデザイン
使用机器学习技术进行动态公共政策设计
批准号：
24K16342
负责人：
坂口 翔政
金额：
$3.0万
依托单位：
The University of Tokyo
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
财政年份：
2024
资助国家：
日本
项目状态：
未结题
起止时间：
2024-04-01 至 2028-03-31
来源：
https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-24K16342/
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機械学習的手法によるターゲティング政策のデザイン
  • 批准号：
    22K20155
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Research Activity Start-up
  • 资助金额：
    $1.83万
  • 财政年份：
    2022
  • 负责人：
    坂口 翔政
  • 依托单位：
    The University of Tokyo
動的政策評価における政策効果の異質性の検定と政策割り当てルールの統計的決定
  • 批准号：
    18J00173
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
  • 资助金额：
    $1.83万
  • 财政年份：
    2018
  • 负责人：
    坂口 翔政
  • 依托单位：
    The University of Tokyo
パネルデータを用いた固定効果が存在する下での平均動学的処置効果の推定方法の開発
  • 批准号：
    16J01170
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
  • 资助金额：
    $0.83万
  • 财政年份：
    2016
  • 负责人：
    坂口 翔政
  • 依托单位：
    Kyoto University