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Zwischenjährliche Varabilität lithogener Partikelflüsse in der Subtropenfront des Nordostatlantiks

东北大西洋副热带锋面成岩颗粒通量的年际变化

基本信息

批准号：
40833775
负责人：
Professorin Dr. Joanna J. Waniek
金额：
--
依托单位：
Leibniz-Institut für Ostseeforschung Warnemünde (IOW)
依托单位国家：
德国
项目类别：
Research Grants
财政年份：
2007
资助国家：
德国
起止时间：
2006-12-31 至 2010-12-31
项目状态：
已结题

来源：
https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/40833775?language=en
关键词：
Zwischenj hrliche Varabilit lithogener Partikelfl

项目摘要

Die Azoren Front bildet die nördliche Begrenzung der subtropischen Antizyklone im Nordatlantik. Ihr wird eine wichtige Rolle hinsichtlich der Einträge, Verfrachtung, Umwandlung und Sedimentation bio-geochemischer Partikel zugemessen. Über die Atmosphäre werden feste Stoffe und Gase, insbesondere Staub aus der Sahara eingetragen, die durch chemische und biologische Prozesse in verschiedene Formen umgewandelt und transportiert werden. Diese Einträge, Stofftransporte, Übergänge von Stoffen in verschiedene Formen und Sedimentation im Ozean unterliegen starken saisonalen und zwischenjährlichen Schwankungen und werden nach heutiger Kenntnis durch physikalische und biologische Prozesse modifiziert. An der Azoren Front liegen seit 1993 Zeitreihen von Partikelflüssen aus verankerten Sinkstofffallen und parallel gewonnenen Strömungs- und Temperaturmessreihen vor. Eine Verlängerung der Zeitreihen unter besonderer Berücksichtigung der lithogenen Partikelflüsse bietet die Möglichkeit die beobachtete zwischenjährliche Variabilität besser als bisher verstehen zu können.

Azoren Front是北大西洋亚热带Antizyklone的一个重要组成部分。这将是一个非常重要的作用，它是由生物地球化学部分组成的。除了大气层中的韦尔登和气体，撒哈拉沙漠的大气层中的甲烷通过化学和生物学过程被运输和运输到韦尔登。通过物理学和生物学方法的改进，使臭氧层中的天然气、输运气和天然气的形成和沉积作用变得更加明显，并使之形成更大的Schwankungen和韦尔登。An der Azoren Front liegen seit 1993 Zeitreihen von Partikelflüssen aus verankerten Sinkstoffallowed and parallel gewonnenen Strömungs- und Temperaturmessreihen vor. Eine Verlängerung der Zeitreihen unter besonderer Berücksichtigung der lithogenen Partikelflüsse bietet die Möglichkeit die beobachtete zwischenjährliche Variabilität besser als bisher verstehen zu können。