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計算論的知能から見た意味記憶の構造，動物・非動物概念の二重乖離のモデル比較

计算智能视角下的语义记忆结构、动物与非动物概念双重分离模型比较

基本信息

批准号：
26919002
负责人：
浅川伸一
金额：
$ 0.32万
依托单位：
Tokyo Woman's Christian University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Encouragement of Scientists
财政年份：
2014
资助国家：
日本
起止时间：
2014-04-01 至 2015-03-31
项目状态：
已结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-26919002/
关键词：
基本概念優位性上位概念頑健性動物/非動物概念の2重乖離

项目摘要

神経心理学的症状の計算論的理解について, 2つの国際会議、3つの国内学会、及び英書としてまとめた。規範的な計算論モデルでは, 現象を忠実に再現することが難しい(1)概念獲得における基本概念優位性, (2)進行性の意味痴呆に伴う上位概念頑健性, (3)同様に意味痴呆における動物・非動物概念の2重乖離, の3つの現象の説明を試みた。候補として挙げられてきたモデルは複数存在し, 各モデルで個別に付加的条件が加えられ比較検討することが困難であった。本研究ではモデルの背景となる神経基盤, 生理学的事実を考慮して, モデルの条件を見直すことを試みた。これにより先行研究のモデルに別の解釈を与えることが可能となった。基本概念の表象部位についての仮定と, 上位概念表象の演算に周辺化操作を仮定することで, より自然な仮定に基づいて現象の説明が可能となった。動物・非動物概念の表象についても同様に生理学的意味付けを指摘できた。これにより神経学的, 及び, 数学的な見通しを与えることが可能となった。複数のモデルで説明されていた現象を, 統一的に考察できることに意義がある。今後具体的現象をより良く説明する努力が望まれる。

The understanding of computational theory of neuropsychology symptoms is discussed in 2 international conferences, 3 national societies, and 7 English books. Normative computational theory: (1) priority of basic concepts in concept acquisition, (2) robustness of superordinate concepts in progressive dementia,(3) double divergence of animal and non-animal concepts in homogeneous dementia, and (3) explanation of phenomena. The candidates are not easy to find, and the conditions for each candidate are difficult to find. This study is based on the consideration of the physiological background and conditions of the brain. This is the first time that I've ever been able to do this. The basic concept of the representation of the position of the fixed, upper concept of the representation of the calculation of the circumferential operation of the fixed, natural fixed phenomenon of the explanation is possible Animal and non-animal concepts are represented in the same way as physiological meanings. The science of mathematics, mathematics. The phenomenon of complex and complex explanation is unified and the meaning is unified. In the future, we will try our best to explain specific phenomena.