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大規模オブジェクト指向データベースを対象とした知識獲得システムの研究

大规模面向对象数据库知识获取系统研究

基本信息

批准号：
08780371
负责人：
有村博紀
金额：
$ 0.7万
依托单位：
Kyushu University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
财政年份：
1996
资助国家：
日本
起止时间：
1996 至无数据
项目状态：
已结题

项目摘要

本研究の目的は,CADデータベースやマルチメディアデータベースのように,大量の非均質なデータを含み,同時に,主に正例だけを含むようなデータベースに対しても適用可能な,新しい学習手法を開発することである。具体的な学習手法としては,申請者らが開発した「極小多重汎化」手法を採用し,大規模科学データベースを対象として,高速な極小多重汎化手続きを開発することを目指して研究をおこなった.具体的には,極小多重汎化をデータベースを対象に拡張し,高速な学習手続きを開発した.1.まず,データの理論的モデルの基盤として,関係データベースをとりあげ,知識表現の立場からこれを概念階層の導入によって拡張した.こうして拡張されたデータベースを対象として,高速な極小多重汎化手続きを開発することに成功した.この手法の能力と適用限界を理論的に調べた.2.さらにこの汎化手続きを計算機上に実装し,その有用性をデータベースからの知識獲得に関する計算機実験を通じて確認した.この際,確率的選択を含む数種の経験的発見法を導入により,実際的な効率の向上をはかった.3.近年のマルチメディア等の高度データベースの急激な発展に対処するため,上で開発した拡張データベースにテキストデータかたの知識獲得手続きを組み込むための基礎的研究をおこなった.文字列パターンとよばれる表現をとりあげ,パターンへの概念階層の組み込みと高速汎化アルゴリズムの開発をおこなった.4.また,複数概念の個数にあらかじめ上限を与えない場合の学習可能性について理論的考察をおこない,正例からの学習の可能性と上限を明らかにした.5.背景知識を許した関係記述言語である基本形式体系の計算量についても考察した.

The purpose of this study is to develop a new learning method for CAD models, including a large number of heterogeneous models, and to explore the application possibilities of CAD models. Specific learning techniques are developed by applicants using the "minimal multiple generalization" technique, and large-scale scientific research is targeted at high-speed, minimal multiple generalization techniques. Specifically, minimal multiple generalization is required for the object, and high speed learning is required. 1. The theoretical basis of the object, the relationship between the object and the knowledge representation, and the introduction of the concept hierarchy are required. This is the first time I've ever seen such a thing. The ability to apply this technique to boundary theory is regulated. 2. The generalization of this technique is carried out on computers, and the usefulness of this technique is determined by the knowledge acquired on computers. 3. In recent years, the development of high-level information technology, such as information technology, etc. The expression of the text string is "," 5. Background knowledge, relationship description, speech, calculation of basic form system, investigation of calculation of basic form system, etc.