科学的法則を発見する機械学習アルゴリズムの研究
研究机器学习算法发现科学规律
基本信息
- 批准号:08780369
- 负责人:
- 金额:$ 0.7万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
- 财政年份:1996
- 资助国家:日本
- 起止时间:1996 至 无数据
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
本課題では,科学的法則を発見する機械学習アルゴリズムについて研究を行ない,次の成果を得た.機械学習とは人間の持つ学習機能をコンピュータ上で実現することである.実験,観測データからコンピュータに科学的法則を発見させることを,事実からの機械発見という.機械発見の本質が論駁推論であり,論駁推論可能な仮説空間は機械発見が可能であることがわかっている.帰納的関数の論駁推論可能性を調べて,機械発見の理論的基礎を与えた.機械発見の現実的理論を展開するため,帰納的関数を計算する具体的なプログラミング系の論駁推論可能性を調べた.ループ関数と単純関数のプログラムを具体的プログラミング系として,このプログラミング系が計算する関数のクラスの論駁推論可能性を調べた.ループ命令の入れ子の深さがnであるループプログラムで計算できる関数全体のクラスをFLoop(n)で表すと,FLoop(0)は論駁推論可能であるが,FLoop(n)(n【greater than or equal】1)は論駁推論不可能であることを証明した.論駁推論不可能な関数のクラスは,論駁推論可能な部分のクラスの無限列で近似できれば,実質的に機械発見が可能となる.そこで,単純関数を計算する命令を用いて,FLoop(1)を近似する論駁推論可能な部分クラスから成るグラフ理論上の問題を対象とした機械発見を実現するため,例としてグラフ受けとり,それを生成できるグラフ生成システムを論駁推論するアルゴリズムについて考察した.仮説空間として採用したグラフ生成システムの計算能力を調べて,既存のグラフ生成系である頂点ラベル制御グラフ文法を模倣できることを示した.
In this paper, the principles of science are discussed, and the results of this study have been successful. Mechanical engineering and human support can be found in the training and operation of mechanical engineering. The law of science is known as the law of science, and the rules of science and machinery. The mechanical equipment may be discussed in this paper, and the space mechanical equipment may be discussed in this paper. In terms of the number of people, we deduce the possibility of discussion, and we can see the basis and foundation of theory. In the mechanical theory of the machine, the theory of the machine is developed, and the number of the machine is calculated. The specific information is related to the possibility of discussion. I don't know how to count the number of people. I don't know how to calculate the number of people in the system. The command to calculate the number of people in the FLoop (n) table, FLoop (0), FLoop (n) (n [greater than or equal] 1) and FLoop (n) (n) is not possible. It is not possible to calculate the number of times in which it is possible to do a lot of work, and it is possible that part of the discussion may have an unlimited range of information, and that the machinery of the machine may be affected. In this paper, we use the command to calculate the number of computers, and FLoop (1) approximate to calculate the number of problems in the theory. In the theory, the problem is similar to that of the machine. The existing software generation system is used to generate the computer computing ability of the existing computer system, and the grammar model is used to control the grammar model.
项目成果
期刊论文数量(6)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
内田,宮原,中村: "Formal Graph Systems and Node-Label Controlled Graph Gramars" 1997電子情報通信学会総合大会講演論文集. (1997)
Uchida、Miyahara、Nakamura:“形式图系统和节点标签控制图语法”1997 年 IEICE 大会论文集 (1997)。
- DOI:
- 发表时间:
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
- 通讯作者:
Tetsuhiro Miyahara: "Refutable Inference of Functions Computed by Loop Programs" Porc.6th Seminar on Information Modelling and Know ledge Bases. (1996)
Tetsuhiro Miyahara:“循环程序计算的函数的可反驳的推理”Porc.6 信息建模和知识库研讨会。
- DOI:
- 发表时间:
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
- 通讯作者:
内田,宮原,中村: "フォーマルグラフシステムと頂点ラベル制御グラフ文法" 41回システム制御情報学会講演論文集. (1997)
Uchida、Miyahara、Nakamura:“形式图系统和顶点标签控制图语法”第 41 届系统、控制和信息工程师学会会议记录(1997 年)。
- DOI:
- 发表时间:
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
- 通讯作者:
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ patent.updateTime }}
宮原 哲浩其他文献
Enumeration of Maximally Frequent Ordered Tree Patterns with Height-Constrained Variables for Trees
具有树高度约束变量的最大频繁有序树模式的枚举
- DOI:
- 发表时间:
2018 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
鈴木 祐介;宮原 哲浩;正代 隆義;内田 智之;松本 哲志;久保山 哲二 - 通讯作者:
久保山 哲二
1変数項木パターンに対する多項式時間マッチングアルゴリズム
一变量词树模式的多项式时间匹配算法
- DOI:
- 发表时间:
2020 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
舛井 里帆;池森 千尋;鈴木 祐介;内田 智之;宮原 哲浩 - 通讯作者:
宮原 哲浩
Polynomial Time Inductive Inference of Ordered Term Trees with Contractible Variables from Positive Data (計算機科学基礎理論の新展開 研究集会報告集)
正数据可收缩变量的有序项树的多项式时间归纳推理(计算机科学研究基础理论研究会议报告新进展)
- DOI:
- 发表时间:
2003 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
鈴木 祐介;正代 隆義;松本 哲志;内田 智之;宮原 哲浩 - 通讯作者:
宮原 哲浩
進化的学習によるブロック内ワイルドカード付きブロック保存型外平面的グラフパターンの獲得
通过进化学习获得具有块内通配符的块守恒块外平面图模式
- DOI:
- 发表时间:
2021 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
宮原 哲浩;鈴木 祐介;久保山 哲二;内田 智之;田中知希,鈴木祐介,内田智之,宮原哲浩;松本哲志,鈴木祐介,内田智之,正代隆義,宮原哲浩;門田大輝,鈴木祐介,内田智之,宮原哲浩;山本啓太,宮原哲浩,鈴木祐介,内田智之,久保山哲二 - 通讯作者:
山本啓太,宮原哲浩,鈴木祐介,内田智之,久保山哲二
遺伝的プログラミングによる複合的なブロック保存型外平面的グラフパターンの獲得
通过遗传编程获取复杂的块守恒平面外图模式
- DOI:
- 发表时间:
2017 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
徳原 史也;宮原 哲浩;久保山 哲二;鈴木 祐介;内田 智之 - 通讯作者:
内田 智之
宮原 哲浩的其他文献
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
{{ truncateString('宮原 哲浩', 18)}}的其他基金
グラフ構造パターンにより可視化された説明可能なグラフ構造化知識の獲得システム
通过图结构模式可视化的可解释的图结构知识获取系统
- 批准号:
22K12172 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 0.7万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
機械学習手法による半構造データマイニングと情報抽出
使用机器学习技术进行半结构化数据挖掘和信息提取
- 批准号:
16016275 - 财政年份:2004
- 资助金额:
$ 0.7万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research on Priority Areas
科学的法則を発見する機械学習アルゴリズムの研究
研究机器学习算法发现科学规律
- 批准号:
07780335 - 财政年份:1995
- 资助金额:
$ 0.7万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
状況を領域知識として利用する学習アルゴリズムの研究
以情境为领域知识的学习算法研究
- 批准号:
06780328 - 财政年份:1994
- 资助金额:
$ 0.7万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
状況を領域知識として利用する学習アルゴリズムの研究
以情境为领域知识的学习算法研究
- 批准号:
05780296 - 财政年份:1993
- 资助金额:
$ 0.7万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
状況を領域知識として利用する学習アルゴリズムの研究
以情境为领域知识的学习算法研究
- 批准号:
04780038 - 财政年份:1992
- 资助金额:
$ 0.7万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
テキスト構造の帰納推論とその応用
文本结构归纳推理及其应用
- 批准号:
02780034 - 财政年份:1990
- 资助金额:
$ 0.7万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)














{{item.name}}会员




