物質収支式を直接利用した動画像処理による光学的可視化流動画像の定量的計測

直接使用质量平衡方程通过动态图像处理对光学可视化流图像进行定量测量

• 批准号: 09750818
• 负责人: 野中 利之
• 金额: $ 1.28万
• 依托单位: Tohoku University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
• 财政年份: 1997
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 1997 至 1998
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-09750818/
• 关键词: 界面輸送現象; 時空間微分法; 動画像処理; 時空簡微分法; 流れの可視化

1. 数値シミュレーションの実施と計算結果のシュリーレン画像化有限差分法およびADI法を組合わせた方法に基づくプログラムを用いて、液々界面を通しての物質移動に伴い発生する対流に関する数値シミュレーションを行なった。対象は、ベンゼン-酢酸-水系とし、上(ベンゼン)相にある酢酸が下(水)相に移動するものとした。この物質移動系では、上および下相ともレイリー的に不安定であるため対流が発生し、酢酸の物質移動が促進されることになる。数値シミュレーションにより、各時刻における濃度場と速度場を求めた。数値シミュレーションでの濃度範囲においては、ベンゼン、酢酸とも濃度と屈折率の関係が線形とみなせるので、濃度場に対して空間的な1次微分を施して、疑似的なシュリーレン画像を数値的に作成した。2. 物質収支式を直接用いた動画像処理の適用と従来法との比較濃度に関する物質収支式と、濃度と屈折率の線形関係を用いて、動画像処理の支配法的式を誘導した。既往の時空間微分法と同様に、空間的大域最適化法を使用し、反復形式の式を求めた。数値的なシュリーレン画像に適用したところ、動きのある領域で速度ベクトルを検出することが可能であることがわかった。しかし、濃度データからのシュリーレン画像化における微分、時空間微分法の計算における微分の合計2回の数値的な微分操作が必要になるため、デジタル誤差に影響されてベクトル方向などの精度は低下した。構成式自身は、既往の時空間微分法のものと近いため、近似的には既往の時空間微分法で問題ないものと考えられる。

1. The numerical シ ミ ュ レ ー シ ョ ン の be applied と results の シ ュ リ ー レ ン portraits the finite difference method お よ び を ADI method combined わ せ に た method base づ く プ ロ グ ラ ム を with い て を flux, liquid 々 interface し て の material mobile に with い 発 raw す る flow seaborne に masato す る the numerical シ ミ ュ レ ー シ ョ ン を line な っ た. Like は, seaborne ベ ン ゼ ン boggy acid - drainage と し, (ベ ン ゼ ン) phase に あ る boggy acid phase (water) under が に mobile す る も の と し た. こ の substances move で は, お よ び next phase と も レ イ リ ー に of unrest で あ る た め flow seaborne が 発 し, boggy acid の material mobile が promote さ れ る こ と に な る. Calculate the めた by using the numerical values of シ, シ, ショ, ショ, によ, and the における concentration field and と velocity field at each moment. The numerical シ ミ ュ レ ー シ ョ ン で の concentration van 囲 に お い て は, ベ ン ゼ ン, boggy acid と と も concentration rate of inflectional の masato is が linear と み な せ る の で, concentration field に し seaborne て space な one differential を shi し て, suspected な シ ュ リ ー レ ン portrait を the numerical に into し た. 2. Material 収 supported を directly with い た animation like 処 Richard の applicable と 従 to method と の is concentration に masato す る material と 収 type と, concentration rate of inflectional の linear を masato department with い て, animation like 処 の dominate method type を induced し た. In the past, the <s:1> time-space differentiation method と is the same as に, the large domain optimization method of space を uses に, and the repeated form <s:1> formula を is used to find めた. The numerical of な シ ュ リ ー レ ン portrait に applicable し た と こ ろ, dynamic き の あ る field で speed ベ ク ト ル を 検 out す る こ と が may で あ る こ と が わ か っ た. し か し, concentration デ ー タ か ら の シ ュ リ ー レ ン portrait turn に お け る differential, the space differential method is の に お け る differential の combined 2 back の な differential operation of the numerical が necessary に な る た め, デ ジ タ に ル error influence さ れ て ベ ク ト ル direction な ど の precision low は し た. Structure type は itself, always spatial differentiation の の も の と nearly い た め, approximate に は always spatial differentiation の で problem な い も の と exam え ら れ る.