カオスニューラルネットによる周期的な記憶パターンの検索に関する研究
利用混沌神经网络检索周期性记忆模式的研究
基本信息
- 批准号:10780250
- 负责人:
- 金额:$ 0.51万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
- 财政年份:1998
- 资助国家:日本
- 起止时间:1998 至 1999
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
カオスニューラルネットにおいて,30個のパターンを,1周期あたり6パターンの5周期に分けて記憶させた。このネットワークにシナプス前抑制を用い,カオスを用いた検索(サーチアクセス)を行なった。初期条件を変え,300回の検索を行なったところ,検索成功率は1となり,すべての検索に成功した。しかし,9割の検索が成功するステップ数は200程度必要であり,最大のステップ数は627ステップ必要であった。同じパターンを用いた他の手法では,9割ほどの成功率であるが,60ステップほどですんでいる。したがって,本手法は,成功率の点では勝っているが,時間の点では劣っている。そこで,従来は抑制信号にしきい関数を与えていたが,しきい関数のしきい値からある値までの値域に線形部分をつけ加え,徐々に変化するようにすると,検索ステップ数に変化が見られた。線形部分の値域を適切に選べば,最大検索ステップ数は200ステップ程度になった。また,9割りの検索が成功する点はおよそ100ステップであり,他の手法ほどではないが,検索スピードを向上することができた。また,従来の検索は5つの周期の中から3つの周期のいずれかを検索できれば検索成功となっており,検索ターゲットが多い。そこで,ターゲットを1つの周期とした検索を行なった。特徴として,特定の周期にしか現れない特徴を選ぶことで,全ての周期について,5つの周期の中からその周期を検索することができた。ただし,抑制信号にしきい関数を用いた場合,最大検索ステップ数1300程度となり,時間がかかった。検索ターゲットが減ったため,時間がかかるのはやむを得ないと考える。
30 minutes, 1 week, 6 minutes, 5 minutes This is the first time I've ever seen you. The initial condition is changed, 300 cycles of search are performed, and the search success rate is reduced to 1. 9. The number of successful searches is 200, and the maximum number of successful searches is 627. In the same way, the success rate of 9 cuts is 60%. This method is used, the success rate is the point, the time is the point. In addition, the number of lines in the range of values is increased, and the number of lines in the range of values is increased. The maximum number of search options is 200. 9. Search for success. Search for success. Moreover, the search for the future is from 5 to 3 cycles. If the search is successful, there will be many searches. The first time I saw him, I saw him. Features: A specific period of time is selected from the list of features. A full period of time is selected from the list of features. When the number of suppression signals is used, the maximum number of detection switches is 1300, and the time is. The time is not the same as the time.
项目成果
期刊论文数量(7)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
T.Deguchi,N.Ishii: "Search of general patterns in the chaotic neural network by using pattern translation"International Journal of Knowledge-Based Intelligent Engineering Systems. Vol.3・No.4. 205-214 (1999)
T.Deguchi、N.Ishii:“使用模式翻译搜索混沌神经网络中的一般模式”《国际知识基础智能工程系统杂志》第 3 卷·第 4 期(1999 年)。
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- 发表时间:
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
- 通讯作者:
出口利憲,石井直宏: "カオスニューラルネットによる周期パターン検索の高速化"電子情報通信学技術研究報告. V.99・No.494. 23-28 (1999)
Toshinori Deguchi、Naohiro Ishii:“利用混沌神经网络提高周期性模式搜索的速度”电子、信息和通信技术研究报告V.99·No.494(1999)。
- DOI:
- 发表时间:
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
- 通讯作者:
出口利憲・石井直宏: "カオスニューラルネットによる周期パターンの検索" 電子情報通信学会論文誌 D-II. Vol.JSI-D-II No.4. 752-759 (1998)
Toshinori Deguchi 和 Naohiro Ishii:“使用混沌神经网络搜索周期模式”,电子、信息和通信工程师协会汇刊 D-II,第 4 卷 JSI-D-II (1998)。
- DOI:
- 发表时间:
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
- 通讯作者:
出口 利憲: "カオスニューラルネットワークにおけるサーチアクセスに関する研究" 名古屋工業大学博士学位論文.
Toshinori Deguchi:《混沌神经网络中的搜索访问研究》名古屋工业大学博士论文。
- DOI:
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- 通讯作者:
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