权益分类	功能权益	普通用户	{{item.name}}会员
{{category.name}}	{{benefitItem.name}}

喀痰細胞診の自動化に関する研究

痰细胞学自动化研究

基本信息

批准号：
10780534
负责人：
R・B Sammouda
金额：
$ 1.28万
依托单位：
The University of Tokushima
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
财政年份：
1998
资助国家：
日本
起止时间：
1998 至 1999
项目状态：
已结题

项目摘要

肺がんの死亡数は近年急激に増加し、男性において胃がんの死亡数を超えて第一位となっている。現在、肺がん集団検診の分野では重喫煙者のハイリスクグループを設定して胸部X線写真だけでなく喀痰細胞診を併用した検診が行われており、喀痰細胞診は肺がんの早期発見のために大きく寄与している。しかしながら、この検診は少数の臨床検査技師で実施されているのが現状であり、大量の被験者データに対応するためにスループットと検診精度の向上を目指す喀痰細胞診の自動化が強く望まれている。本研究は、肺がん早期発見のための喀痰細胞診のスループットと診断精度の格段の向上を目指した喀痰細胞診の自動化を研究開発するものである。そこで、以下の4つの課題を挙げて2年間で実施するものである。これらは、1.喀痰細胞の高精細カラー画像データベースの構築、2.喀痰細胞画像の解析アルゴリズムの研究開発と評価、3.喀痰細胞組織の定量的画像情報による診断基準の均一化と臨床評価、4.臨床データによる開発アルゴリズムの総合評価である。平成10年度は、重点的に1.及び2.の課題について実施し、高精細カラー画像のRGB成分の画像特徴を統合して細胞形態や核質性状の自動抽出アルゴリズムを人工ニューラルネットワークに基づいて開発して個々の細胞形態や喀痰細胞組織を構成する細胞全体の分布様式、核質性状や配列を定量的に記述するアルゴリズムを研究開発を行った。国立がんセンター、徳島大学医学部の協力を得て収集した臨床画像データに適用してアルゴリズムの性能検証を行った結果、病変部を特徴づける形態特徴を定量的に表現するものとして期待がもてる結果が得られた。これらの研究成果をIEEE国際会議、IEICE Tran.INF&SYST.などで発表して非常に高い関心と評価を得ている。

The number of deaths in the lungs has increased rapidly in recent years, and the number of deaths in the stomach among men has exceeded the number of deaths in recent years. Now, the lungs and lungs set up a chest X-ray photo of a heavy smoker and a heavy smoker For sputum cell diagnosis, use both the した検综合が行われており, and the sputum cell diagnosis, はpulmonary がんのEarly 発见, のために大きく Send and している.しかしながら、この検　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　uation in in a small number of clinical examination techniciansタに対応するためにスループットと検综合の上を Eye refers to す卡 sputum cell diagnosis のautomatic が强くHope まれている. In this study, the diagnostic accuracy of early diagnosis of pulmonary sputum cytology and the detection of sputum cytology were analyzed.そこで、The following の4つのproject を挙げて 2 years of で実事するものである.これらは, 1. Construction of a high-definition image of a sputum cell, 2. Analysis of a sputum cell image, research development and review of the sputum cell image, 3. Quantitative imaging information of sputum cell tissue, homogenization of diagnostic criteria, and clinical evaluation, 4. Clinical evaluation of the sputum cell tissue. 2010 は、Key に1. and び2.のについて実师し、High-definition カラーportraitsのR GB component image characteristics, integration, automatic extraction of cell morphology, nuclear and cytoplasmic properties, artificial extraction The shape of the cells and the structure of the cells A quantitative description of the overall distribution pattern, nuclear and cytoplasmic properties, and arrangement of the nuclei was carried out by the Research Institute. National Institute of Health and Tokushima University School of Medicine collaborated to collect clinical images and apply them to the performance test The result of the evidence and the result of the disease, the specific morphological characteristics of the disease and the quantitative performance of the disease are expected, and the result of the disease is expected.これらのResearch resultsをIEEE International Conference, IEICE Tran.INF&SYST.などで発表してvery high いCare and evaluation 価をget ている.