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画像解析による牛脂肪交雑基準の自動判定とその遺伝的評価に関する研究

图像分析自动确定奶牛大理石花纹标准及其遗传评价研究

基本信息

批准号：
11760189
负责人：
口田圭吾
金额：
$ 1.47万
依托单位：
Obihiro University of Agriculture and Veterinary Medicine
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
财政年份：
1999
资助国家：
日本
起止时间：
1999 至 2000
项目状态：
已结题

项目摘要

デジタルカメラと照明装置とを一体化することで,鮮明な画像が採取可能な撮影装置を開発し,得られた画像を利用して,BMSナンバーならびにBCSナンバーを推定することを目的とした.撮影装置は,ドーム部,リング部およびデジタルカメラ部により構成されており,ドーム部の底面には,上方向に向かって570個の白色発光ダイオード(白色LED)がリング状に配置されている.また,リング部には,透過率80%の拡散板が設置されており,432個の白色LEDからの光を,被写体に照射させる働きを持つ.ドーム部底面と枝肉横断面が接触するため,鉛直方向かつ一定距離からの撮影を可能としている.BMSナンバーの判定に関し,黒毛和種肥育牛271頭について,開発した装置を用い撮影を行った.ロース芯表面で乱反射をおこした画像はなく,本装置を使用することで,安定的に鮮明な画像を採取できることが明らかとなった.格付員によるBMSナンバーを従属変数,画像解析形質および客観的に測定可能な枝肉形質(計148変数)を説明変数候補とし,逐次変数増減法による重回帰分析からBMSナンバーを推定した.説明変数候補から選択された6変数を利用した重回帰式を用いて,BMSナンバーの推定を行ったところ,推定したBMSナンバーと格付員によるBMSナンバーとの差が,±0である割合は,62.0%,±1以内である割合は97.0%となった.また,BCSナンバーの判定に関し,1,208頭の枝肉横断面を撮影し,変数逐次増減法による重回帰分析を行い,BCSナンバーを画像解析形質から推定した.推定されたBCSナンバーと格付員によるそれとが一致した割合は76.8%,それが±1以内であった割合は,100.0%となった.今後,さらに精度を向上すべく,新たな画像解析形質やアルゴリズムを検討する予定である.

The lighting device and lighting device are integrated, and the clear image can be taken, and the camera device is opened and closed, and the camera is opened and closed. The image is used, BMS is used, BCS is used, the purpose is estimated, and the camera is used, and the camera is used.ム部,リング部およびデジタルカメラ部により constitutes されており, ドーム部の Bottom surface には, upward direction にって5 70 pieces of white LED (white LED) がリング-shaped に configuration されている.また, リング部には, transmittance 8 0% の拡 scatter board が setting されており, 432 の white LED からの light を, written に irradiation させる働きを holder つ. ドーThe bottom surface of the branch and the cross-section of the branch are not in contact, and the vertical direction is a certain distance and the shadow is possible. BMS No.ーのJudgment, 271 black-haired and fattened cattle, について, 开発したdevices, いphotography, rows, った.ロースThe surface of the core is not disordered The reflective image is reflected, the device is used, and the stable image is bright and clear, and the image is clear and clear.った.Gatefu member によるBMS ナンバーを従 is a numerical value, image analysis morphological quality および客榳にdetermination possible な branch meat morphological quality (total 1 48 decimal numbers)をExplanation of decimal number candidatesとし,Successive decimal increase and subtraction methodによるReturn to analysisからBMSナンバーをPresumptionした.Explanation変Number of candidates to choose fromたBMSナンバーと客服人によるBMSナンバーとの differenceが,±0であるcut合は,62.0%,であwithin ±1る Cut and combine 97.0% となった.また, BCS ナンバーのJudgment に关し, 1,208 branches and meat cross-sections をPhotograph し, The method of successively increasing and subtracting the digits. Return to the analysis line. BCS. Image analysis. The shape and quality. Presumption. BCS.によるそれとが unanimously cut and matched 76.8%, それが±1 and であったcut and matched は, 100.0 %となった. From now on, the accuracy of the image will be improved, and the new image will be analyzed and the quality will be determined.