教育用ニューラルネット・シミュレータの開発とその応用

今年度はまず、キャラクタベースであったホップフィールドネットワークによる連想記憶のシミュレータを、Motifライブラリを用いたGUIベースのシミュレータに書き換えた。これにより、これまでカーソル移動とキーボードによって行っていたパターンの入力が、マウスを用いて行えるようになったため、シミュレータの操作性が格段に向上した。そして、この連想記憶のシミュレータと、これまでそれぞれ独立していた重み付きつなぎ合わせ問題、巡回セールスマン問題、コホーネンの特徴写像の各シミュレータを、統合した一つのプログラムにまとめる作業を行った。具体的には、まず起動時点でGUIによるメニューが表示され、そこから選択することにより目的のシミュレータが実際に実行される。現在まだテスト段階なので、これについては早急に作業を終了させ、来年度発行される本学部の紀要に成果を発表する予定である。ただし、この他に今年度の目標としていた、コスト関数の値やニューロンの平均値等の統計量のグラフ表示については、時間の関係で今後の課題として残された。シミュレータの応用としての、Tsallis統計を用いたシミュレーティドアニーリングについては、系の分布のフォーマリズムを検討したところ、これまでに提案されている形とは異なり、エネルギーの原点に依存しないフォーマリズムの存在を示唆する結果が得られた。今後は、このフォーマリズムについてさらに細かく検討し、その正当性が証明できれば、このフォーマリズムを具体的にシミュレータに採り入れ、従来の方法によるシミュレーティドアニーリングとの比較を行う。

今年度はまず、キャラクタベースであったホップフィールドネットワークによる連想記憶のシミュレータを、Motifライブラリを用いたGUIベースのシミュレータに書き換えた。これにより、これまでカーソル移動とキーボードによって行っていたパターンの入力が、マウスを用いて行えるようになったため、シミュレータの操作性が格段に向上した。そして、この連想記憶のシミュレータと、これまでそれぞれ独立していた重み付きつなぎ合わせ問題、巡回セールスマン問題、コホーネンの特徴写像の各シミュレータを、統合した一つのプログラムにまとめる作業を行った。具体的には、まず起動時点でGUIによるメニューが表示され、そこから選択することにより目的のシミュレータが実際に実行される。現在まだテスト段階なので、これについては早急に作業を終了させ、来年度発行される本学部の紀要に成果を発表する予定である。ただし、この他に今年度の目標としていた、コスト関数の値やニューロンの平均値等の統計量のグラフ表示については、時間の関係で今後の課題として残された。シミュレータの応用としての、Tsallis統計を用いたシミュレーティドアニーリングについては、系の分布のフォーマリズムを検討したところ、これまでに提案されている形とは異なり、エネルギーの原点に依存しないフォーマリズムの存在を示唆する結果が得られた。今後は、このフォーマリズムについてさらに細かく検討し、その正当性が証明できれば、このフォーマリズムを具体的にシミュレータに採り入れ、従来の方法によるシミュレーティドアニーリングとの比較を行う。