高分解能4次元胸部CT像による微小肺がんの質的診断に関する研究

高分辨率四维胸部CT图像对显微肺癌的定性诊断研究

• 批准号: 11780625
• 负责人: 河田 佳樹
• 金额: $ 1.41万
• 依托单位: The University of Tokushima
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
• 财政年份: 1999
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 1999 至 2000
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-11780625/
• 关键词: 高分解能4次元胸部CT像; 肺がん; 質的診断; 画像診断; 非侵襲・非観血; 良悪性鑑別; 時空間的特微量; 非侵襲非観血; 時空間的特徴量

本研究は,高分解能4次元胸部CT像による早期肺がん候補の質的診断技術を研究開発するものである.この診断技術は従来の画像診断を用いた診断能より優れた鑑別精度を目指すものであり,十分な医学的評価の後に早期肺がん候補の信頼度の高い非侵襲・非観血的な質的診断技術として臨床現場で活用できることを目標とする.そこで、以下の4つの課題を挙げて2年間で実施するものである。これらは、1.肺野小型病変の定量的解析アルゴリズムの研究,2.客観的な良悪性鑑別に有効な定量的特徴量の研究,3.時空間的な特徴量を用いた鑑別法の確立と質的診断技術の研究,4.臨床データを用いた質的診断技術の正当性の評価である.平成12年度は,重点的に3.及び4.の課題について実施し,(1)病変部辺縁性状、内部構造及び、既存構造の関与形態,(2)病変の時間経過に伴う形態変化,(3)造影剤投与後の病変部における時間経過に伴う造影効果を高分解能4次元胸部CT像を用いて定量的に解析する手法を検討し,これらの時空間的な特徴量の変化を用いて鑑別精度の高い良悪性の鑑別法の研究開発を行った.これらを臨床データを用いて専門医の鑑別結果と比較実験を行った結果、早期肺がん候補の良悪性鑑別を行う際の医師の診断支援として期待がもてる結果が得られた。これらの研究成果をIEEE国際会議、ICPR国際会議、MICCAI国際会議,SPIE国際会議などで発表して非常に高い関心と評価を得ている。これらの成果から、高分解能4次元胸部CT像による微小肺がんの質的診断技術の実用化への研究開発に強い自信を得て取り組んでいるものである。

This study aims to develop diagnostic techniques for early lung cancer candidates on high resolution 4-D chest CT images. This diagnostic technique can be used in imaging diagnosis, diagnosis accuracy, diagnosis accuracy, The following four topics have been implemented over the past two years. 1. Quantitative analysis of small pulmonary diseases; 2. Quantitative characterization of individual lung diseases; 3. Qualitative diagnostic techniques based on temporal and spatial characterization; 4. Qualitative diagnostic techniques for clinical use. In 2012, the key topics of 3. and 4. were implemented, including (1) the characteristics, internal structure and the relationship and morphology of existing structures in the affected area,(2) the time lapse of the affected area accompanied by morphological changes,(3) the time lapse of the affected area after the administration of the contrast agent accompanied by the imaging results of the affected area, which requires high resolution energy and quantitative analysis of 4-dimensional chest CT images. The research and development of identification method with high accuracy and good quality are carried out. The results of the clinical trial were compared with the results of the clinical trial. The results of the clinical trial were compared with the results of the clinical trial. The results of the clinical trial were compared with those of the clinical trial. The results of this research have been evaluated at IEEE International Conferences, ICPR International Conferences, MICCAI International Conferences,SPIE International Conferences. The research and development of high-resolution four-dimensional chest CT imaging technology for the diagnosis of micro-lung cancer has been carried out with strong confidence.

项目成果

Y.Kawata,N.Niki,H.Ohmatsu et al.: "Computer Aided Differential Diagnosis of Pulmonary Nodules Using Curvature Based Analysis."International Conference Image Analysis and Processing,JCIAP. 470-475 (1999)

Y.Kawata，N.Niki，H.Ohmatsu 等：“使用基于曲率的分析对肺结节进行计算机辅助鉴别诊断”。国际图像分析与处理会议，JCIAP。

Y.Kawata,N.Niki,H.Ohmatsu et al.: "Classification of Pulmonary Nodules in Thin-section CT Images by using Multi-scale Curvature Indexes"IEEE International Conference on Image Processing. 4. 197-201 (1999)

Y.Kawata，N.Niki，H.Ohmatsu 等：“使用多尺度曲率指数对薄切片 CT 图像中的肺结节进行分类”IEEE 国际图像处理会议。

河田佳樹,仁木登,大松広伸: "肺野小型病変の質的診断におけるコンピュータ支援システム"癌の臨床. 45. 111-1118 (1999)

Yoshiki Kawata、Noboru Niki、Hironobu Ohmatsu：“用于肺野小病变定性诊断的计算机辅助系统”Cancer Clinic 45. 111-1118 (1999)。

Y.Kawata,.: "Hybrid Classification Approach of Malignant and Benign Pulmonary Nodules based on Topological and Histogram Features"Medical Image Computing and Computer-Assisted Interrention, Lecture Notes in Computer Science. 1935. 297-306 (2000)

Y.Kawata,.：“基于拓扑和直方图特征的恶性和良性肺结节的混合分类方法”医学图像计算和计算机辅助介入，计算机科学讲义。

河田佳樹,仁木登,大松広伸: "胸部3次元CT像による肺野小型腫瘍の3次元曲率を用いた内部構造の解析"電子情報通信学会論文誌. J83D-II. 209-217 (2000)

Yoshiki Kawata、Noboru Niki、Hironobu Omatsu：“使用 3D 胸部 CT 图像对小型肺野肿瘤进行 3D 曲率分析”，电子、信息和通信工程师学会汇刊 J83D-II (2000)。