课题基金 / 基金详情

高分解能4次元胸部CT像による微小肺がんの質的診断に関する研究

高分解能4次元胸部CT像による微小肺がんの質的診断に関する研究
高分辨率四维胸部CT图像对显微肺癌的定性诊断研究
批准号:
11780625
负责人:
河田 佳樹
金额:
$1.41万
依托单位:
依托单位国家:
日本
项目类别:
Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
财政年份:
1999
资助国家:
日本
项目状态:
已结题
起止时间:
1999 至 2000

项目摘要

项目成果

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本研究は,高分解能4次元胸部CT像による早期肺がん候補の質的診断技術を研究開発するものである.この診断技術は従来の画像診断を用いた診断能より優れた鑑別精度を目指すものであり,十分な医学的評価の後に早期肺がん候補の信頼度の高い非侵襲・非観血的な質的診断技術として臨床現場で活用できることを目標とする.そこで、以下の4つの課題を挙げて2年間で実施するものである。これらは、1.肺野小型病変の定量的解析アルゴリズムの研究,2.客観的な良悪性鑑別に有効な定量的特徴量の研究,3.時空間的な特徴量を用いた鑑別法の確立と質的診断技術の研究,4.臨床データを用いた質的診断技術の正当性の評価である.平成12年度は,重点的に3.及び4.の課題について実施し,(1)病変部辺縁性状、内部構造及び、既存構造の関与形態,(2)病変の時間経過に伴う形態変化,(3)造影剤投与後の病変部における時間経過に伴う造影効果を高分解能4次元胸部CT像を用いて定量的に解析する手法を検討し,これらの時空間的な特徴量の変化を用いて鑑別精度の高い良悪性の鑑別法の研究開発を行った.これらを臨床データを用いて専門医の鑑別結果と比較実験を行った結果、早期肺がん候補の良悪性鑑別を行う際の医師の診断支援として期待がもてる結果が得られた。これらの研究成果をIEEE国際会議、ICPR国際会議、MICCAI国際会議,SPIE国際会議などで発表して非常に高い関心と評価を得ている。これらの成果から、高分解能4次元胸部CT像による微小肺がんの質的診断技術の実用化への研究開発に強い自信を得て取り組んでいるものである。
期刊论文(24)
专著(0)
科研奖励(0)
会议论文
Y.Kawata,N.Niki,H.Ohmatsu et al.: "Computer Aided Differential Diagnosis of Pulmonary Nodules Using Curvature Based Analysis."International Conference Image Analysis and Processing,JCIAP. 470-475 (1999)
Y.Kawata,N.Niki,H.Ohmatsu 等:“使用基于曲率的分析对肺结节进行计算机辅助鉴别诊断”。国际图像分析与处理会议,JCIAP。
DOI: --
发表时间:
期刊:
影响因子: --
作者: []
通讯作者:
Y.Kawata,N.Niki,H.Ohmatsu et al.: "Classification of Pulmonary Nodules in Thin-section CT Images by using Multi-scale Curvature Indexes"IEEE International Conference on Image Processing. 4. 197-201 (1999)
Y.Kawata,N.Niki,H.Ohmatsu 等:“使用多尺度曲率指数对薄切片 CT 图像中的肺结节进行分类”IEEE 国际图像处理会议。
DOI: --
发表时间:
期刊:
影响因子: --
作者: []
通讯作者:
河田佳樹,仁木登,大松広伸: "肺野小型病変の質的診断におけるコンピュータ支援システム"癌の臨床. 45. 111-1118 (1999)
Yoshiki Kawata、Noboru Niki、Hironobu Ohmatsu:“用于肺野小病变定性诊断的计算机辅助系统”Cancer Clinic 45. 111-1118 (1999)。
DOI: --
发表时间:
期刊:
影响因子: --
作者: []
通讯作者:
Y.Kawata,.: "Hybrid Classification Approach of Malignant and Benign Pulmonary Nodules based on Topological and Histogram Features"Medical Image Computing and Computer-Assisted Interrention, Lecture Notes in Computer Science. 1935. 297-306 (2000)
Y.Kawata,.:“基于拓扑和直方图特征的恶性和良性肺结节的混合分类方法”医学图像计算和计算机辅助介入,计算机科学讲义。
DOI: --
发表时间:
期刊:
影响因子: --
作者: []
通讯作者:
12
    肺がんCT検診の性能向上のための遺伝情報と画像情報の融合研究
    • 批准号:
      24K03308
    • 项目类别:
      Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
    • 资助金额:
      $11.65万
    • 财政年份:
      2024
    • 负责人:
      河田 佳樹
    • 依托单位:
    高分解能3次元CT画像データを用いた肺がんの進行度診断アルゴリズム
    • 批准号:
      15700331
    • 项目类别:
      Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
    • 资助金额:
      $2.3万
    • 财政年份:
      2003
    • 负责人:
      河田 佳樹
    • 依托单位:
    マルチスライスCTによる肺野小型腫瘤の質的診断技術とその臨床応用に関する研究
    • 批准号:
      13780684
    • 项目类别:
      Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
    • 资助金额:
      $1.28万
    • 财政年份:
      2001
    • 负责人:
      河田 佳樹
    • 依托单位:
    3次元医用画像における経時変化の解析機能を備えた画像診断支援システム
    • 批准号:
      09780807
    • 项目类别:
      Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
    • 资助金额:
      $1.34万
    • 财政年份:
      1997
    • 负责人:
      河田 佳樹
    • 依托单位:
    海外基金