GISとがけ崩れ発生予測を統合した土砂災害警戒避難支援システムの構築に関する研究

构建GIS与滑坡预测相结合的滑坡预警与疏散保障系统研究

• 批准号: 12780348
• 负责人: 倉本 和正
• 金额: $ 1.22万
• 依托单位: Yamaguchi University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
• 财政年份: 2000
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2000 至 2001
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-12780348/
• 关键词: がけ崩れ; 警戒避難; GIS; ラフ集合; 重判別分析; 発生限界雨量線; ニューラルネットワーク; 山口県

近年,がけ崩れ災害に対しては,ハード,ソフト両面からの対策が必要とされている.そこで,本研究では,ソフト対策の中心的な役割を担うと考えられる発生予測手法を開発し,その発生予測手法によって得られる警戒避難情報を効率的に伝達できる手段を確立することを目的とした.本年度は,まず発生予測手法の開発のために必要な基礎資料の収集を行い,それらに基づき幾つかの発生予測手法の開発を試みた.予測手法開発のための基礎資料については,全国的にもがけ崩れの発生件数や急傾斜地崩壊危険箇所数が多い山口県を対象地域に選定し,過去24年間にわたって蓄積された災害報告書(昭和50年〜平成10年:999件)および危険箇所点検調査書(平成9年調査:3,436箇所)を収集した.また,効率的な情報管理を目的として,それらのデータに関するGISデータベースの構築を行った.発生予測手法の構築を行うに際して,まず発生予測技術の開発にとって有用な知見を得るために,構築したGISデータベースに対してラフ集合論を用いたデータマイニングを実施し,20項目にも及ぶ危険箇所データの中から,がけ崩れの発生・非発生に対して説明力が高い重要要因の抽出を試みた.発生予測手法の開発では,重判別分析を用いて降雨要因と斜面要因を考慮したがけ崩れ発生・非発生予測システムの構築を行った.また,構築した発生・非発生予測システムの結果を用いて,降雨要因と斜面要因を考慮した斜面毎の発生限界雨量線を設定し,その有効性について検討を行った.また,非線形性を有するパターンの分類に優れ,多くのデータを一度に処理することができるニューラルネットワークを用いて,降雨要因と斜面要因を考慮したがけ崩れリアルタイム発生予測システムの構築を行った.さらに,テストデータを用いてシステムの評価を行うとともに,構築したシステムの特徴について分析を行った.

In recent years, disaster response has become necessary. In this study, the center of response strategy is to explore the development of prediction methods, and the development of prediction methods to obtain alert and evacuation information is to establish the purpose of detection. During the year, the collection of necessary basic data for the development of the development prediction method was carried out, and the development of the development prediction method for the development of the development prediction method was tested. The basic data for the development of forecasting methods include the number of accidents occurring in the whole country, the number of dangerous places in steep slope, the number of dangerous places in many mountains, and the selected areas. The disaster reports accumulated in the past 24 years (Showa 50-Heisei 10:999) and the survey of dangerous places (Heisei 9:3,436) are collected. In addition, with the goal of efficient information management, the construction of GIS data objects related to data is implemented. During the construction of the development prediction method, the development of the development prediction technology was carried out, and the useful knowledge was obtained. The construction of GIS data was carried out in the application of the set theory. The 20 projects were carried out in the middle of the project, and the important factors of the development and non-development were explained. The development of the prediction method for the occurrence and non-occurrence is discussed in detail. In addition, the results of the construction of the occurrence and non-occurrence prediction system are used, the rainfall factors and slope factors are considered, and the occurrence limit rainfall line is set, and the effectiveness of the analysis is discussed. In addition, the classification of non-linear elements is optimized, and the multi-dimensional elements are processed. The rainfall factors are considered, and the slope factors are taken into account. In addition, the system is used to evaluate the system, construct the system characteristics and analyze the system.