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ユビキタス・ハンディMRIの基礎研究

无处不在、便捷的MRI基础研究

基本信息

批准号：
18659344
负责人：
石原康利
金额：
$ 2.11万
依托单位：
Nagaoka University of Technology
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Exploratory Research
财政年份：
2006
资助国家：
日本
起止时间：
2006 至 2007
项目状态：
已结题

项目摘要

本萌芽研究では、ベッドサイド診断、あるいは、ネットワーク接続によるユビキタス診断を可能とするハンディ型MRI (Magnetic Resonance Imaging)装置の実現を目指し、MRI装置の超小型化に必要な装置構成の検討、再構成アルゴリズムの提案を目的としている。平成19年度は、信号対雑音比(SNR: signal-to-noise ratio)の観点から、画像データの収集に必要な静磁場強度が0.1[T]以上であることを示すとともに、磁場均一性を1[ppm]以下にするために、複数の永久磁石(残留磁束密度0.7[T]、直径10[mm]、高さ10[mm])をマトリクス配置(7行×7列=合計49個)する必要のあることを明らかにした。また、ネオジム永久磁石を用いた磁場分布計測を行い、所望とする静磁場分布を形成できる可能性を確認した。さらに、このようにして得られた静磁場下において再構成される画像の評価を行った。その結果、20×20[mm]のFOV (field of view)内に配置した10×10[mm]の方形ファントムの画像を再構成できることを確認した。しかし、急激な磁場不均一性を示す領域では、磁場分布に基づく画像歪の補正が良好に行えないことも明らかになった。本研究によって、磁気回路(ヨーク)を付随しない構成でも、ネオジム等の希土類磁石を複数配置することで、MRI画像を再構成できる可能性が示されたが、診断に供する画像を得るためには、画像歪の補正法を新たに考案する必要がある。今後、得られた知見を発展させ、実用システムの構築に必要な基盤技術の研究・開発を加速する。

The purpose of this research is to provide an objective for the realization of a novel MRI (Magnetic Resonance Imaging) device, a review of the necessary device configuration for ultraminiaturization of MRI devices, and a proposal for reconfiguration of MRI devices. Heisei 19 years ago, signal to noise ratio (SNR: signal-to-noise ratio), the required static magnetic field strength is 0.1[T] or more, the magnetic field uniformity is 1[ppm] or less, and a plurality of permanent magnets (Residual magnetic beam density 0.7[T], diameter 10 [mm], height 10[mm]) The possibility of forming a static magnetic field distribution is confirmed by measuring the magnetic field distribution of the permanent magnet. In the static magnetic field, the image is reconstructed and evaluated. The result is that the FOV (field of view) of 20×20[mm] is configured to be 10×10[mm] square. In addition, the field distribution of the magnetic field is not uniform, and the correction of the basic image is good. In this study, the possibility of reconstruction of MRI images is demonstrated by the possibility of reconstruction of MRI images, diagnosis of MRI images, and the necessity of new methods of correction of MRI images. In the future, we will accelerate the research and development of the necessary substrate technology for the development of knowledge and application systems.