Multi-objective parameter estimation techniques for computer vision

计算机视觉多目标参数估计技术

基本信息

  • 批准号:
    DP0556549
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 18.09万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    澳大利亚
  • 项目类别:
    Discovery Projects
  • 财政年份:
    2005
  • 资助国家:
    澳大利亚
  • 起止时间:
    2005-01-01 至 2007-12-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

This project will benefit Australia's scientific knowledge and technology base in the area of computer vision. By contributing improved methods for parameter estimation applicable to a wide variety of technical problems, the project will aid the generation of improved software products in a wide variety of domains. Examples include: augmented reality systems, with which virtual reality artifacts may be immersed within real video; 3D from 2D systems, with which 3D object structure may be computed from image streams; and visual robotic systems, with which the pose of viewed objects may be determined.
该项目将有利于澳大利亚在计算机视觉领域的科学知识和技术基础。通过为适用于各种技术问题的参数估计提供改进的方法,该项目将有助于在各种领域中生成改进的软件产品。例子包括:增强现实系统,其中虚拟现实工件可以沉浸在真实视频中;来自2D系统的3D,其中可以从图像流计算3D对象结构;视觉机器人系统,可以确定被观察物体的姿态。

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

Prof Michael Brooks其他文献

Prof Michael Brooks的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

{{ truncateString('Prof Michael Brooks', 18)}}的其他基金

Enhanced parameter estimation for multi-component fitting in computer vision
计算机视觉中多分量拟合的增强参数估计
  • 批准号:
    DP0878472
  • 财政年份:
    2008
  • 资助金额:
    $ 18.09万
  • 项目类别:
    Discovery Projects
Automated acquisition of surveillance-camera network topology
自动获取监控摄像头网络拓扑
  • 批准号:
    DP0770482
  • 财政年份:
    2007
  • 资助金额:
    $ 18.09万
  • 项目类别:
    Discovery Projects
A framework for the generation of high-precision and quantifiable methods in computer vision.
用于生成计算机视觉中高精度和可量化方法的框架。
  • 批准号:
    ARC : DP0211110
  • 财政年份:
    2002
  • 资助金额:
    $ 18.09万
  • 项目类别:
    Discovery Projects

相似海外基金

I-Corps: Translation Potential of an Objective and Customizable Concussion Assessment and Rehabilitation Tool for Specialized Populations
I-Corps:针对特殊人群的客观且可定制的脑震荡评估和康复工具的转化潜力
  • 批准号:
    2348910
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 18.09万
  • 项目类别:
    Standard Grant
Phase Ib/II study of safety and efficacy of EZH2 inhibitor, tazemetostat, and PD-1 blockade for treatment of advanced non-small cell lung cancer
EZH2 抑制剂、他泽美司他和 PD-1 阻断治疗晚期非小细胞肺癌的安全性和有效性的 Ib/II 期研究
  • 批准号:
    10481965
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 18.09万
  • 项目类别:
Watsuji on subjectivity: the impact of Hegel on his thought and its pertinence for the philosophy of objective spirit
和司论主体性:黑格尔对其思想的影响及其与客观精神哲学的关联
  • 批准号:
    24K03370
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 18.09万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Cell factory design: unlocking the Multi-Objective Stochastic meTabolic game (MOST)
细胞工厂设计:解锁多目标随机代谢游戏(MOST)
  • 批准号:
    EP/X041239/1
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 18.09万
  • 项目类别:
    Research Grant
HarmonicAI: Human-guided collaborative multi-objective design of explainable, fair and privacy-preserving AI for digital health
HarmonicAI:用于数字健康的可解释、公平和隐私保护人工智能的人工引导协作多目标设计
  • 批准号:
    EP/Z000262/1
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 18.09万
  • 项目类别:
    Research Grant
Objective Measurement and Analysis of Fibre Extraction
纤维提取的客观测量和分析
  • 批准号:
    10089054
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 18.09万
  • 项目类别:
    Collaborative R&D
HarmonicAI: Human-guided collaborative multi-objective design of explainable, fair and privacy-preserving AI for digital health
HarmonicAI:用于数字健康的可解释、公平和隐私保护人工智能的人工引导协作多目标设计
  • 批准号:
    EP/Y03743X/1
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 18.09万
  • 项目类别:
    Research Grant
HarmonicAI: Human-guided collAboRative Multi-Objective design of explaiNable, faIr and privaCy-preserving AI for digital health
HarmonicAI:用于数字健康的可解释、公平和保护隐私的人工智能的人类引导协作多目标设计
  • 批准号:
    EP/Z000041/1
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 18.09万
  • 项目类别:
    Research Grant
HarmonicAI: Human-guided collaborative multi-objective design of explainable, fair and privacy-preserving AI for digital health
HarmonicAI:用于数字健康的可解释、公平和隐私保护人工智能的人工引导协作多目标设计
  • 批准号:
    EP/Y037367/1
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 18.09万
  • 项目类别:
    Research Grant
Transformer-based Framework for Multi-objective Reinforcement Learning using Hierarchical Policies
使用分层策略的基于 Transformer 的多目标强化学习框架
  • 批准号:
    24K20843
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 18.09万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了