高性能パソコンによる青果物卸売市場の前日価格予測モデルの開発及びシミュレーション

使用高性能计算机开发和模拟果蔬批发市场日前价格预测模型

• 批准号: 04451122
• 负责人: 伊東 正一
• 金额: --
• 依托单位: Tottori University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for General Scientific Research (B)
• 财政年份: 1992
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 1992 至 无数据
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-04451122/
• 关键词: 青果物; 卸売市場; 前日価格; モデリング; シミュレーション

本研究は青果物の産地が各市場に分配発送する際に前日価格のデータをもとに状況判断し、価格を有利に展開することを目標にしたものである。このような目的に即したモデルを産地では県経済連レベルで作成しているところもある。が、しかし、そのモデルはかなり古く、また、実際には活用されていないのが実状である。その理由として、産地としては市場に対し、たとえ前日の価格が他市場の価格より安かったとしても翌日に出荷量を減らすことは市場との信頼関系を底なうものだという考えが産地側に根強くある。本研究ではこうした関係を改善するため、前日価格の分析にもとづいて出荷体制をとった場合にどれだけ産地にメリットがあるかを定量的に分析しようと試みた。今年度における本研究では、各手市場の価値データ、産地から市場までの運送手段及び輸送時間、競合する各産地の生産・集荷状況などの資料を収集した。これらの資料をもとにモデルの構成にとりかかったが、当日の卸売り価格が発表される午後2時ごろを基準に産地が各市場への出荷量を決定することを予想してモデル構成を行った。特に、市場価格のデータはパソコンを使用しDownloadできるシステムを構成し、即時に分析を終える必要性がある。本研究にはおおよそ3年の期間を要するが、今回は単年度のみの予算が配分された。この限られた期間においては満足のゆく研究は不可能ではあったが、研究に重要な市場調査、データの収集、備品の改善を計り、わずかではあるがデータの分析及びモデル構築をはじめることができた。よって、来年度以降も予算の配分が望まれるところであり、具体的なモデル構成とシミュレーションの段階へと進む計画である。

This study focuses on the distribution of green fruits in different markets. The purpose of this is to create a new environment. The old, the new, the old, the new, the The reason for this is that the market has a strong relationship with the origin. This study is aimed at improving the quality of the products. This year's study collected data on market value, origin, market, transportation means, transportation time, and competition. The data of the market is divided into two parts: the first part is divided into two parts: the second part is divided into three parts: the third part is divided into three parts: the fourth part is divided into four parts: the fourth part is divided into three parts: the fourth part is divided into four parts: the fourth part is divided Special market conditions are not easy to use. This study was conducted over a 3-year period, and this year's annual estimates were distributed. The period of time is limited to the study of impossibility, research, market research, collection, improvement of spare parts, analysis and construction. In the coming year, the allocation of the estimated amount of funds will be reduced, and the specific allocation will be reduced.