ニューラルネットワークに基づく翌日の気象変化予想システム-電力需要予測精度向上を目的として-
基于神经网络的次日天气变化预报系统 - 旨在提高电力需求预测的准确性 -
基本信息
- 批准号:06650340
- 负责人:
- 金额:$ 1.22万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for General Scientific Research (C)
- 财政年份:1994
- 资助国家:日本
- 起止时间:1994 至 无数据
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
天気図データベースを活用することにより,パターンマッチング手法に基づく類似天気図の抽出手法を開発した.さらに,中部日本地区における翌日の気温や日照などの予測を行った.研究概要は以下の通りである.1.まず,日本をとり囲む天気図の緯線および経線に沿って15個のブロックに分割する。次に,各ブロックの中の気象状況の有無を2進数で表した天気図マトリックスを作成し,これを天気図データベースとした.このデータベースを用いて,現時点と類似した天気日を抽出するためのパターンマッチング手法を開発した.さらに,現時点に類似した天気は同じ気象変化を示すものと仮定し,翌日の気温変化予測を行った.1992年の夏季における気温変化予測の平均絶対値誤差は1.7℃となり,比較的精度の高い予測ができた.(分担:後藤)2.天気図データベースから得られる気圧配置,前線位置,天気配置に関する情報を入力に,対象地区における最高最低気温や日照時間の予想値を出力に各々対応させたリカレント型ニューラルネットワークを構築した.具体的なデータに基づいて,ネットワークの学習および予測について検討を進めている.(分担:小林)3.類似した天気は同じ日照変化を示すものと仮定し,類似天気日の翌日の日照時間変化をAMeDASデータから読みとり,これを現時点での日照時間変化の予測値とする.検討対象地域として名古屋をとり,1985年〜1986年の春,秋の12例について予測を行った.その結果,12例中9例が日照時間の誤差3時間未満で予測できており,全体として比較的良好な結果を得た.さらに,翌日における日照時間の予測値を用いて,太陽エネルギー総量の予測を試みたところ,その実績値に近い結果が確認できた.(分担:一柳)
The sky is full of clouds and clouds. In the middle of Japan, the next day's temperature and sunshine are forecast. Summary of the study: 1. Japan's weather is divided along 15 lines. Next, the presence or absence of the weather condition in each case is determined by a binary number. This is the first time that I've seen this. In the summer of 1992, the average absolute error of temperature change prediction was 1.7℃, and the accuracy of comparison was high. (Share: Goto)2. Weather conditions, weather conditions, information input, maximum and minimum temperatures, sunshine time, expected output, construction, etc. Specific information is included in the basic information, production information, learning information and prediction information. (Share: Kobayashi)3. Similar to the weather, the sun changes at the same time, and the sun changes at the same time. In the spring and autumn of 1985 ~ 1986, there were 12 cases in Nagoya. 9 out of 12 cases had errors in sunshine time 3 out of 12 cases had errors in sunshine time 3 out of 1 Today, the next day, the forecast value of sunshine time is used, the forecast value of solar energy is tested, and the result is confirmed. (Share: Yiliu)
项目成果
期刊论文数量(12)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
K.Yasui: "天気図データベースを活用したパターンマッチングによる翌日昼間の気温変化予測" 平成6年度電気関係学会東海支部連合大会講演論文集. 44-44 (1994)
K. Yasui:“使用天气图数据库通过模式匹配来预测第二天的白天温度变化”1994 年电气工程学会东海分会会议记录 44-44 (1994)。
- DOI:
- 发表时间:
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
- 通讯作者:
K.Ichiyanagi: "過去の類似天気図を参照した翌日の日照時間変化予測" 平成6年度電気関係学会東海支部連合大会講演論文集. 44-44 (1994)
K. Ichiyanagi:“通过参考过去的类似天气图预测第二天的日照时间变化”1994 年电气工程学会东海分会会议记录 44-44 (1994)。
- DOI:
- 发表时间:
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
- 通讯作者:
Y.Goto: "天気図データを利用したパターンマッチングによる太陽エネルギーの総量予測" 電気学会論文誌B. 114-10. 1073-1074 (1994)
Y.Goto:“使用气象图数据通过模式匹配来预测太阳能总量”,日本电气工程师协会会刊 B.114-10(1994 年)。
- DOI:
- 发表时间:
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
- 通讯作者:
Y.Goto: "天気図データベースを活用した翌日太陽エネルギーの時間変化予測" 平成7年電気学会全国大会. 6. 1395-1395 (1995)
Y.Goto:“使用天气地图数据库预测第二天太阳能的时间变化”1995 年日本电气工程师学会全国会议 6. 1395-1395 (1995)。
- DOI:
- 发表时间:
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
- 通讯作者:
K.Yasui: "天気図データベースを活用したパターンマッチングによる翌日の気温変化予測" 電力技術研究会資料. PE-94-38. 19-26 (1994)
K. Yasui:“使用天气图数据库通过模式匹配来预测第二天的温度变化”电力技术研究组材料 PE-94-38 (1994)。
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