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筋疲労メカニズムの解明とそのリハビリテーションへの応用

肌肉疲劳机制的阐明及其在康复中的应用

基本信息

批准号：
06808090
负责人：
木竜徹
金额：
$ 1.41万
依托单位：
Niigata University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for General Scientific Research (C)
财政年份：
1994
资助国家：
日本
起止时间：
1994 至无数据
项目状态：
已结题

项目摘要

個人個人の資質や時折の体調に応じた筋疲労進過程のメカニズムを解明するため,任意時点筋疲労度推定法を確立し,種々の条件下での生理的実験条件を詳細に検討した.さらに,筋疲労状態に応じて負荷を制御するより安全なリハビリテーション機器の開発を目指して,多変量解析により動的運動時での筋張力と筋疲労との分離を試みた.疲労実験は70%MVCを40s間維持(first stage),1-2分の休憩後,100s間維持(middle stage),1-2分の休憩後,再び40s間維持(last tsage)の3ステージを1セットとし,セット間の休憩を5分として,3セット行った.その上で,背景活動筋電図からは平均周波数(MPF),積分値筋電図(ARV),伝導速度を推定し,一定収縮に重畳したM波(S-M wave)からは瞬間周波数(IF)パターン(瞬間周波数の時間変化)及び伝導速度を推定した.その結果,first stageにおいてMPFの低下に対し各特徴点でのIFが一律に低下する例が10例中6例であり,その後,MPFの低下に対しIFの低下が見られなくなる傾向を示した.この特徴は,シミュレーションモデルにより,first stageでは速筋線維による乳酸の蓄積(それによる伝導速度低下の低下),middle stage以降でMU(Motor Unit)の活動停止と関係しているものと類推された.しかし,以下の方法を自転車エルゴメータ運動時の大腿4頭筋群の疲労度推定に使用することはできず,外側広筋の表面筋電図から得た評価指標と心拍動リズムを成分とする多次元評価指標に対して固有値分解による多変量解析を試みた.その結果,8名中4名の第1固有値寄与率の時系列に筋張力と筋疲労との違いが現れるような傾向が見られた.この特徴を筋疲労状態に応じた負荷制御にどの様に応用していくかは今後の課題である.

The individual's aptitude, time, body tone, fatigue progression process, fatigue estimation method at any time point, physiological conditions under various conditions are discussed in detail. In addition, the fatigue state, the load control, the safety of the machine, the development of the machine, the analysis of the amount of motion, the tension, the fatigue and the separation of the test. 70% MVC for 40s (first stage), 1 -2 min rest,100s (middle stage), 1 -2 min rest, 40s (last stage), 3 min rest, 5 min rest, 3 min run. The average frequency (MPF), the integral frequency (ARV), the conduction velocity (CV), the instantaneous frequency (IF), and the conduction velocity (CV) of the background active signal are estimated. As a result, the IF of MPF decreased uniformly at all characteristic points in the first stage. In 6 of 10 cases, the IF of MPF decreased uniformly. The characteristics are: first stage, accumulation of lactic acid in the opposite direction, middle stage, reduction of MU(Motor Unit) activity, etc. The following methods are used to estimate the fatigue of the thigh 4 during exercise: The results showed that 4 out of 8 students had the first inherent value and the time series of the rate. The characteristics of the fatigue state, load control, and future problems.