ヘルマート変換モデルを用いた動画像のフレーム間動き予測に関する研究

基于Helmert变换模型的视频图像帧间运动预测研究

• 批准号: 07650435
• 负责人: 山田 芳郎
• 金额: $ 1.34万
• 依托单位: Ehime University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for General Scientific Research (C)
• 财政年份: 1995
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 1995 至 无数据
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-07650435/
• 关键词: 動き予測; 動き補償; ヘルマート変換; ブロックマッチング; みかけの平行移動

フレーム間の動きがヘルマート変換によって記述され,かつ平行移動成分と共に伸縮および回転の成分が存在する場合に従来のブロックマッチング法を適用すると,伸縮および回転の影響を受けた「見かけの平行移動」が検出される.この見かけの平行移動量の局所的な差分を用いて,ヘルマート変換の伸縮および回転パラメータを閉じた形で導出できる.本研究においては,このような原理に基づく計算効率の良いフレーム間動き予測手法を開発した.本研究の成果を以下にまとめて述べる.(1)伸縮および回転のパラメータは,隣接する複数のブロックで検出された見かけの平行移動の局所的な差分を用いて閉じた形で表現できる.この際のブロックの大きさ,ブロックの間隔,およびブロックの幾何学的な配置などについて実験的に検討を行った.その結果,従来のブロックマッチングで用いられている8〜16画素の等間隔正方ブロックで十分であることを明らかにした.(2)見かけの平行移動の検出精度が,それから計算されるヘルマート変換パラメータの検出精度に与える影響を理論的に検討した.その結果,ブロックサイズを8〜16画素程度に取る場合には,1/2〜1/4画素程度の検出精度を確保することが望ましいことを明らかにした.(3)本手法は,ヘルマート変換よりもさらに自由度の大きいアフィン変換の場合にも拡張できることを明らかにした.これについては,その成果の一部を本年3月に開催される画像符号化国際シンポジウムで発表の予定である.(4)検出誤差を低減するために,一般逆行列に基づいたヘルマート変換パラメータの計算手法を開発した.これについては,計算アルゴリズムとその有効性を現在検証中である.本手法を動画像符号化に適用することによって,符号化効率あるいは再生画質の改善が期待されるが,これについての実験的検討が今後の課題である.

It is reported that there are significant changes in the number of components in the system, and that the components of the system are in good agreement with each other, and the components of the system are used in the system. In this paper, the difference of the parallel movement volume is used, and the difference between the two parts of the office is analyzed. This study is based on the principle of computer simulation and the calculation of the rate of operation. The results of this study are as follows. (1) the results of this study are as follows. I don't know what to do. I don't know what to do. I don't know what to do. The results show that the accuracy is very accurate. (2) when you see the parallel movement of the precision, the accuracy is calculated. The accuracy is based on the accuracy and the accuracy of the theory. The results show that the accuracy is determined in terms of the pixel level of 8 to 16 pixels, and the accuracy of 4 pixels in 1 to 2 pixels. (3) in this method, the accuracy is improved. (3) in this method, the accuracy is different. In March this year, we began to urge the symbolization of the image of the international market. (4) the error is low and the calculation method is generally in the opposite direction. I don't know. I don't know. I don't know if I have sex. In this technique, the image of the animation is symbolized, and the symbolization rate is used to improve the expectation of the picture.

项目成果

Hiromasa Mizuki: "Motion Compensation Using the Affine Transform Model Derived by Motion Vectors Block Matching" Proceedings of International Picture Coding Symposium. 2(掲載予定). (1996)

Hiromasa Mizuki：“使用运动矢量块匹配导出的仿射变换模型进行运动补偿”国际图像编码研讨会论文集 2（待出版）。