ONSTRUCTION OF PRECISE HUMAN BODY MODEL AND DATABASES USING PET?CT IMAGES FOLLOWING AUTOMATIC DIAGONOSIS

利用PETCT图像自动诊断建立精密人体模型及数据库

基本信息

  • 批准号:
    16200004
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 30.28万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
  • 财政年份:
    2004
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2004 至 2006
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

This research is a celebrative research project between Graduate School of Medicine of Yokohama City University and Graduate School of Environment and Information Sciences of Yokohama National University. It aims to construct a CAD (Computer Automated Diagnosis) system for the 'automatic cancer detecting' using the whole-body PET (Positron Emission Tomography) and CT (Computer Tomography) Images. To achieve this, we made many interviews with medical doctors (Radiologists) and finally established the formal algorithm to detect abnormal 3D-area in the human bodies. Then we developed the CAD Engine which interprets the algorithm (written by the special language MDPL), make diagnosis and produce the formatted data including abnormal 3D?area and the annotations. This system enables us to store the CAD results and to retrieve them by using Database Management System. Within the project, we asked several medical organizations (hospitals and clinics) to evaluate the reliability and efficiency of the CAD system. Total evaluation and Improvement of the algorithm to cover all the variations of human bodies are left for future.
这项研究是横滨市大学医学研究生院与横滨国立大学环境与信息科学研究生院之间的庆祝研究项目。它旨在使用全身宠物(正电子发射断层扫描)和CT(计算机断层扫描)图像构建一个CAD(计算机自动诊断)系统,用于“自动癌症检测”。为了实现这一目标,我们对医生(放射科医生)进行了许多访谈,并最终建立了正式的算法,以发现人体中的3D区域异常。然后,我们开发了解释算法的CAD引擎(由特殊语言MDPL编写),进行诊断并产生格式的数据,包括异常3D?区域和注释。该系统使我们能够存储CAD结果并使用数据库管理系统来检索它们。在该项目中,我们要求几个医疗组织(医院和诊所)评估CAD系统的可靠性和效率。涵盖人体所有变化的算法的全面评估和改进,将来是未来的。

项目成果

期刊论文数量(123)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Mechatronics for safety, security and dependability in a new era
  • DOI:
    10.1016/b978-0-08-044963-0.x5000-0
  • 发表时间:
    2007
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    荒井 栄司;新井 健生
  • 通讯作者:
    荒井 栄司;新井 健生
PET診断プロセスのモデル化による医師間の読影情報共有システムの構築
通过对 PET 诊断过程进行建模,构建一个在医生之间共享图像判读信息的系统
A Precise Human-Body Modeling Using Whole Body PET-CT Images and Database Design for Automated Diagnosis
使用全身 PET-CT 图像和数据库设计进行精确人体建模以进行自动诊断
  • DOI:
  • 发表时间:
    2006
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    H.Nanjo;T.Kawahara;Hiroshi ARISAWA
  • 通讯作者:
    Hiroshi ARISAWA
PET・CT画像を用いたがん自動診断について
关于使用 PET/CT 图像的自动癌症诊断
  • DOI:
  • 发表时间:
    2007
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    佐藤貴子;圓田幸宏;関谷隆行;羽田真也;降矢一洋;有澤博;鈴木晶子;井上登美夫;有澤博
  • 通讯作者:
    有澤博
Computer Automated Cancer Detection System from PET/CT images
基于 PET/CT 图像的计算机自动癌症检测系统
{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

ARISAWA Hiroshi其他文献

ARISAWA Hiroshi的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

{{ truncateString('ARISAWA Hiroshi', 18)}}的其他基金

Research and Development of Computer Aided Diagnosis System for cancers on PET/CT/MRI Images and Construction of Positive Judgment Databases
PET/CT/MRI图像癌症计算机辅助诊断系统研发及阳性判断数据库构建
  • 批准号:
    18K11319
  • 财政年份:
    2018
  • 资助金额:
    $ 30.28万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Multi-Video-camera based 3D Motion Capturing System and Construction of Spatio-temporal Database
基于多摄像机的3D动作捕捉系统及时空数据库构建
  • 批准号:
    14580366
  • 财政年份:
    2002
  • 资助金额:
    $ 30.28万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Construction and Medical Applications of Human Body / Motion Database based on Precise Human Mockup
基于精准人体模型的人体/运动数据库构建及医学应用
  • 批准号:
    12558026
  • 财政年份:
    2000
  • 资助金额:
    $ 30.28万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
Capturing and Analysis of 3D Shape and Motions of the Human Body for Medical applications and the Database technology
捕捉和分析人体 3D 形状和运动,用于医疗应用和数据库技术
  • 批准号:
    10558042
  • 财政年份:
    1998
  • 资助金额:
    $ 30.28万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
Building Indices and Analyzing Semantics in the Image Database
在图像数据库中构建索引并分析语义
  • 批准号:
    10680343
  • 财政年份:
    1998
  • 资助金额:
    $ 30.28万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Implementation and Evaluation of Multimedia Database for Motion and Sound
运动和声音多媒体数据库的实现和评估
  • 批准号:
    08680355
  • 财政年份:
    1996
  • 资助金额:
    $ 30.28万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)

相似国自然基金

基于跨视角相关性特征的乳腺癌计算机辅助诊断方法研究
  • 批准号:
    62202189
  • 批准年份:
    2022
  • 资助金额:
    30.00 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
基于跨视角相关性特征的乳腺癌计算机辅助诊断方法研究
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2022
  • 资助金额:
    30 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
多源大数据环境下胰腺肿瘤辅助诊断决策方法研究
  • 批准号:
    92046008
  • 批准年份:
    2020
  • 资助金额:
    20.0 万元
  • 项目类别:
    重大研究计划
基于多组学大数据的鼻咽癌个体化临床智能决策算法与支持系统
  • 批准号:
    12026601
  • 批准年份:
    2020
  • 资助金额:
    100.0 万元
  • 项目类别:
    数学天元基金项目
基于迁移学习的内窥显微成像计算机辅助诊断研究
  • 批准号:
    62003208
  • 批准年份:
    2020
  • 资助金额:
    24 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了