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Studies of models and algorithms in machine learning via submodular optimization

Studies of models and algorithms in machine learning via submodular optimization
通过子模块优化研究机器学习中的模型和算法
批准号:
16H06676
负责人:
Soma Tasuku
金额:
$1.91万
依托单位:
依托单位国家:
日本
项目类别:
Grant-in-Aid for Research Activity Start-up
财政年份:
2016
资助国家:
日本
项目状态:
已结题
起止时间:
2016-08-26 至 2018-03-31

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Regret Ratio Minimization in Multi-objective Submodular Function Maximization
多目标子模函数最大化中的遗憾率最小化
DOI: --
发表时间: 2017
期刊: Proceedings of the 31st AAAI Conference on Artificial Inteligence
影响因子: --
作者: [Shibuya K, Park SB, Geevasinga N, Menon P, Howells J, Simon NG, Huynh W, Noto YI, Gotz J, Kril JJ, Ittner LM, Hodges J, Halliday G, Vucic S, Kiernan MC., Tasuku Soma and Yuichi Yoshida]
通讯作者: Tasuku Soma and Yuichi Yoshida
DOI: 10.1609/aaai.v31i1.10653
发表时间: 2016-12
期刊:
影响因子: --
作者: [Tasuku Soma;Yuichi Yoshida]
通讯作者: Tasuku Soma;Yuichi Yoshida
離散凸性による劣モジュラ最大化の近似比保証
由于离散凸性而保证子模最大化的近似比
DOI: --
发表时间: 2018
期刊:
影响因子: --
作者: [Noto YI, Shibuya K, Vucic S, Kiernan MC., Eishi Arima, Tasuku Soma and Yuichi Yoshida, 相馬輔,吉田悠一]
通讯作者: 相馬輔,吉田悠一
A New Approximation Guarantee for Monotone Submodular Function Maximization via Discrete Convexity
基于离散凸性的单调子模函数最大化的新近似保证
DOI: --
发表时间: 2018
期刊: Proceedings of the 45th International Colloquium on Automata, Languages, and Programming (ICALP)
影响因子: --
作者: [Amemiya A, Noguchi H, Oe M, Takehara K, Ohashi Y, Suzuki R, Yamauchi T, Kadowaki T, Sanada H, Mori T., Tasuku Soma and Yuichi Yoshida]
通讯作者: Tasuku Soma and Yuichi Yoshida
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