Memory System Optimzation for Energy Efficient Big Data Processing
Memory System Optimzation for Energy Efficient Big Data Processing
内存系统优化，实现高能效大数据处理
批准号：
16H06677
负责人：
Arima Eishi
金额：
$1.91万
依托单位：
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Research Activity Start-up
财政年份：
2016
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2016-08-26 至 2018-03-31
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Near Memory Processing on Hybrid Memories
混合存储器上的近存储器处理
混合存储器上的近存储器处理
DOI：
--
发表时间：
2017
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Noto YI, Shibuya K, Vucic S, Kiernan MC., Eishi Arima]
通讯作者：
Eishi Arima
ハイブリッドメモリを搭載するシステムにおけるデータサイズを考慮した電力制御
在配备混合内存的系统中考虑数据大小的功率控制
在配备混合内存的系统中考虑数据大小的功率控制
DOI：
--
发表时间：
2018
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Shibuya K, Park SB, Geevasinga N, Menon P, Howells J, Simon NG, Huynh W, Noto YI, Gotz J, Kril JJ, Ittner LM, Hodges J, Halliday G, Vucic S, Kiernan MC., Tasuku Soma and Yuichi Yoshida, 有間 英志，塙 敏博]
通讯作者：
有間 英志，塙 敏博
Page Table Walk Aware Cache Management for Efficient Big Data Processing
用于高效大数据处理的页表遍历感知缓存管理
用于高效大数据处理的页表遍历感知缓存管理
DOI：
--
发表时间：
2017
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Eishi Arima, and Hiroshi Nakamura]
通讯作者：
and Hiroshi Nakamura
Lawrence Livermore National Laboratory(米国)
劳伦斯利弗莫尔国家实验室（美国）
劳伦斯利弗莫尔国家实验室（美国）
DOI：
--
发表时间：
期刊：
影响因子：
--
作者：
[]
通讯作者：
Exploiting High-Bandwidth and Large-Capacity on Hybrid Main Memories through Pattern-Aware Optimization
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批准号：18K18021
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项目类别：Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
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资助金额：$2.66万
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财政年份：2018
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负责人：Arima Eishi
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依托单位：
海外基金