統計モデルと物理モデルを統合した因果関係表現に基づく時系列データマイニング方式

提案する研究の目的は、統計モデルと物理モデルを統合した新たな因果関係表現に基づく時系列データマイニング方式の確立により、機器の故障予測の精度を向上させることにある。平成28年度は，提案書の内容に従って，２年計画の初年度の位置付けで，「研究の有用性と新規性の確認」と「研究のコアアイデアの設計・試作」を完了した。(1)　研究の有用性と新規性の確認: 産業界へのヒアリングを通じたニーズ調査と，論文や書籍による技術調査を通じて，提案する研究の有用性と新規性を確認した。また，技術結果の一部をサーベイ記事「機器予知保全のための機械学習技術の動向」と「Cyber Physical Production Systemsの動向」としてまとめ，各々，「電気学会 知覚情報研究会(2016年10月)」と「情報処理学会 情報システムと社会環境研究会(2016年12月)」に投稿発表した。(2)　研究のコアアイデアの設計・試作: (i) 「通常時のデータ特性」と「故障時のデータ特性」の差異を分析することにより，研究の課題を明確にした。(ii) 産業機器の実データに対する故障予測の実験と評価を通じて，本研究の新規部分である「統計モデルと物理モデルを統合した新たな因果関係表現」を実現する上でコアとなるアイデアである時系列の二つのデータ特徴量(「パターンの時間変化を表現する時系列連鎖」，「不規則な上下振動特性」)を明確にした。前者は共著(第二著者)で国際学会に投稿した(2017年2月，4/28時点査読中)，後者は2017年度の上期に国内論文誌に投稿予定である。

提案する研究の目的は、統計モデルと物理モデルを統合した新たな因果関係表現に基づく時系列データマイニング方式の確立により、機器の故障予測の精度を向上させることにある。平成28年度は，提案書の内容に従って，２年計画の初年度の位置付けで，「研究の有用性と新規性の確認」と「研究のコアアイデアの設計・試作」を完了した。(1)　研究の有用性と新規性の確認: 産業界へのヒアリングを通じたニーズ調査と，論文や書籍による技術調査を通じて，提案する研究の有用性と新規性を確認した。また，技術結果の一部をサーベイ記事「機器予知保全のための機械学習技術の動向」と「Cyber Physical Production Systemsの動向」としてまとめ，各々，「電気学会 知覚情報研究会(2016年10月)」と「情報処理学会 情報システムと社会環境研究会(2016年12月)」に投稿発表した。(2)　研究のコアアイデアの設計・試作: (i) 「通常時のデータ特性」と「故障時のデータ特性」の差異を分析することにより，研究の課題を明確にした。(ii) 産業機器の実データに対する故障予測の実験と評価を通じて，本研究の新規部分である「統計モデルと物理モデルを統合した新たな因果関係表現」を実現する上でコアとなるアイデアである時系列の二つのデータ特徴量(「パターンの時間変化を表現する時系列連鎖」，「不規則な上下振動特性」)を明確にした。前者は共著(第二著者)で国際学会に投稿した(2017年2月，4/28時点査読中)，後者は2017年度の上期に国内論文誌に投稿予定である。