Realization of Artifact-free Systems Using Single-channel EEG in Real Environment
Realization of Artifact-free Systems Using Single-channel EEG in Real Environment
真实环境中单通道脑电图无伪影系统的实现
批准号：
17H07389
负责人：
KANOGA Suguru
金额：
$1.91万
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Research Activity Start-up
财政年份：
2017
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2017-08-25 至 2019-03-31
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人工知能研究センター 機械学習研究チーム
人工智能研究中心机器学习研究团队
人工智能研究中心机器学习研究团队
DOI：
--
发表时间：
期刊：
影响因子：
--
作者：
[]
通讯作者：
転移学習による筋電位ベース動作識別モデルの適応力向上
使用迁移学习提高基于肌电势的运动识别模型的适应性
使用迁移学习提高基于肌电势的运动识别模型的适应性
DOI：
--
发表时间：
2017
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Suguru Kanoga, Akihiko Murai, and Mitsunori Tada, 叶賀卓，兼村厚範]
通讯作者：
叶賀卓，兼村厚範
Suguru Kanoga
鹿贺胜
鹿贺胜
DOI：
--
发表时间：
期刊：
影响因子：
--
作者：
[]
通讯作者：
DOI：
10.1109/embc.2018.8513180
发表时间：
2018-07
期刊：
2018 40th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC)
影响因子：
--
作者：
[S. Kanoga;M. Nakanishi;A. Murai;M. Tada;Atsunori Kanemura]
通讯作者：
S. Kanoga;M. Nakanishi;A. Murai;M. Tada;Atsunori Kanemura
Exploring Optimal Myoelectric Feature Indices for Forearm Control Strategy Using Robust Principal Component Analysis
使用鲁棒主成分分析探索前臂控制策略的最佳肌电特征指数
使用鲁棒主成分分析探索前臂控制策略的最佳肌电特征指数
DOI：
--
发表时间：
2017
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Suguru Kanoga, Akihiko Murai, and Mitsunori Tada]
通讯作者：
and Mitsunori Tada
共 7 条