Next-Generation Semi-structured Data Mining for Large-Scale Knowledge Base Formation
Next-Generation Semi-structured Data Mining for Large-Scale Knowledge Base Formation
用于大规模知识库形成的下一代半结构化数据挖掘
批准号：
20240014
负责人：
ARIMURA Hiroki
金额：
$32.28万
依托单位：
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
财政年份：
2008
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2008 至 2011
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英文摘要
In this research, we study efficient semi-structured data mining technologies and related knowledge federation and indexing technologies, which enables knowledge extraction from massive semi-structured data in the real world. Finally, we made a number of knowledge extraction experiments.
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否定枝を含むshared BDD上で動作するEMアルゴリズム
在具有负分支的共享 BDD 上运行的 EM 算法
在具有负分支的共享 BDD 上运行的 EM 算法
DOI：
--
发表时间：
2009
期刊：
影响因子：
--
作者：
[石畠正和, 亀谷由隆, 佐藤泰介, 湊真一]
通讯作者：
湊真一
ラベル付きグラフからのウォークの多項式時間学習
从标记图步行的多项式时间学习
从标记图步行的多项式时间学习
DOI：
--
发表时间：
2008
期刊：
影响因子：
--
作者：
[筒井淳平, 有村博紀]
通讯作者：
有村博紀
効率良い正規表現照合のための並列ビット分配にもとづいたハードウェア指向アルゴリズム
基于并行位分布的面向硬件的高效正则表达式匹配算法
基于并行位分布的面向硬件的高效正则表达式匹配算法
DOI：
--
发表时间：
2010
期刊：
影响因子：
--
作者：
[金田悠作, 吉澤真吾, 湊真一, 有村博紀, 宮永喜一]
通讯作者：
宮永喜一
半構造データに対する効率良い近接パターン照合アルゴリズム
半结构化数据的高效邻近模式匹配算法
半结构化数据的高效邻近模式匹配算法
DOI：
--
发表时间：
2012
期刊：
影响因子：
--
作者：
[宋剛秀, 井上克巳, 馬場知哉, 高田豊行, 城石俊彦, 外山勝彦, 和佐州洋,金田悠作,宇野毅明,有村博紀]
通讯作者：
和佐州洋,金田悠作,宇野毅明,有村博紀
STVF符号:頻度刈り込み接尾辞木を用いた効率良いVF符号化
STVF代码：使用频率修剪后缀树的高效VF编码
STVF代码：使用频率修剪后缀树的高效VF编码
DOI：
--
发表时间：
2009
期刊：
日本データベース学会論文誌DBSJ Journal
影响因子：
--
作者：
[伊東里香, 檜山敦, 並木秀俊, 宮下真理子, 谷川智洋, 宮廻正明, 廣瀬通孝, 喜田拓也]
通讯作者：
喜田拓也
共 68 条
Development of Efficient Data Mining Systems for Large Semi-Structured Text Data
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批准号：11558040
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项目类别：Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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资助金额：$6.27万
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财政年份：1999
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负责人：ARIMURA Hiroki
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依托单位：