The saccadic EEG detection based on EOG rejection

基于EOG拒绝的扫视脑电检测

• 批准号: 21800044
• 负责人: ITAI Akitoshi
• 金额: $ 1.51万
• 依托单位: Aichi Prefectural University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Research Activity Start-up
• 财政年份: 2009
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2009 至 2010
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-21800044/
• 关键词: 脳波; 衝動性眼球運動; 眼電位; 雑音除去; 脳脈; 外積展開; EEG; TPE-AE

This research is a part of a development for a novel brain computer interface based on the EEG caused by a saccadic eye movement. The EEG during a saccadic eye movement includes EEG due to saccade, a spontaneous EEG and an EOG component. The noise reduction is important factor to extract the saccadic EEG accurately. This research proposed the EOG reduction based on tensor product expansion. Moreover, we improved this method for reducing a spontaneous EEG and EOG, respectively. In order to achieve the real time noise reduction, thefast algorithm to estimate the dominant noises in EEG was reported. We showed that the proposed technique is effective for EOG reduction problem in EEG analysisby using an artificial signal and an EEG data.

这项研究是一种新型的脑机接口的基础上，由扫视眼球运动所造成的脑电发展的一部分。扫视眼球运动期间的EEG包括由于扫视引起的EEG、自发EEG和EOG分量。噪声抑制是准确提取扫视脑电信号的重要因素。提出了基于张量积展开的眼电图约简方法。此外，我们改进了这种方法，以减少自发EEG和EOG分别。为了实现脑电信号的真实的时间降噪，提出了一种快速估计脑电信号中主要噪声的算法。我们通过使用一个人工信号和一个EEG数据证明了所提出的方法对于EEG分析中的EOG缩减问题是有效的。

项目成果

A Saccade-Related Noise Reduction in EEG Signals Using Outer Product Expansion with Reference Signal

使用参考信号的外积展开来降低脑电图信号中与扫视相关的噪声

• 发表时间: 2011
• 作者: A. Itai;A. Funase;A. Cichocki and H. Yasukawa
• 通讯作者: A. Cichocki and H. Yasukawa

教師信号つき外積展開を用いた脳波信号の眼電位除去とその高速解法

利用监督信号叉积展开的眼电去除脑电信号及其高速解决方案

• 发表时间: 2010
• 作者: 板井陽俊;船瀬新王;Andrzej Cichocki;安川博
• 通讯作者: 安川博

メジアンを用いた教師信号つき外積展開の解法と脳波解析への応用

利用中值与教师信号进行叉积展开的解法及其在脑电图分析中的应用

• 发表时间: 2010
• 作者: 板井陽俊;船瀬新王;Andrzej Cichocki;安川博
• 通讯作者: 安川博

外積展開による衝動性眼球運動時の脳波信号における不要信号除去

使用叉积扩展从扫视眼动期间的脑电图信号中去除不必要的信号

• 发表时间: 2009
• 作者: 山内潤一郎;柳沢修;水野正樹;衣笠竜太;森本陽介;板井陽俊
• 通讯作者: 板井陽俊

Background Noise Estimation Using Outer Product Expansion for ELF Electromagnetic Wave

使用 ELF 电磁波外积展开进行背景噪声估计

• 发表时间: 2009
• 期刊: 2009 International Symposium on Intelligent Signal Processing and Communication Systems 1
• 作者: Y. Abe;R. Ishikawa;K. Honjo;板井陽俊
• 通讯作者: 板井陽俊