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Research of consumers' price perception based on micro-dynamic pricing

基于微观动态定价的消费者价格感知研究

基本信息

批准号：
21K20169
负责人：
宮津和弘
金额：
$ 1.91万
依托单位：
Momoyama Gakuin University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Research Activity Start-up
财政年份：
2021
资助国家：
日本
起止时间：
2021-08-30 至 2024-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

ダイナミックプライシングは、データサイエンス技術を活用したマーケティング領域での応用分野の一つである。産業界においても、多くの企業がデータサイエンスを業務に取り入れて収益向上や業務効率化を実現しようと尽力している。しかしながら、収集されるデータがビッグデータになるほど、多くの収益が上がると幻想を抱き、データを蓄積することが目的となっている企業も多く散見される。そのため、本研究の本題であるパーソナル化されたダイナミックプライシングのモデル構築とID-POSデータを用いた実証分析と並行して、企業はデータサイエンスを活用することで、データをどのようにマネタイズして、価値を創造するかについて整理しながら、データサイエンスの本質についてまとめた。これは、経営研究の学術誌に投稿して、データサイエンスビジネスに対する拠り所として著した。さらに、ダイナミックプライシングに関連したサーベイ研究を行い、国内以外での活動についてまとめ、ID-POSデータの提供企業とのワークショップを開催して、ダイナミックプライシングに関する実現性と運用性について意見交換して、具体的なモデリングの方向性に道筋をつけた。消費者レベルの来店確率と特定商品（例えば、ファミリーアイス商品）の購買確率を同時モデリングするために、ネステッドロジットの枠組みで数理モデルを構築し、一つの小売店舗に限定してID-POSデータを用いて実証した。特定商品の購買頻度が少ないこともあり、来店予測精度は高いものの、それと比較して購買予測はやや劣り、消費者の異質性も大きい。これらモデリングから得られた結果に基づいて、マイクロダイナミックプライシングとして、消費者レベルの最適価格を試算し、実売価格との比較にもとづいて考察した。

The use of technology in different fields In the industrial world, many enterprises are engaged in business acquisition, income and business efficiency. The company has a wide range of business opportunities, including business opportunities, business opportunities, and business opportunities. In this study, the author analyzed and analyzed the application of ID-POS technology in the enterprise, and found out that ID-POS technology is the essence of ID-POS technology. This is the first time I've ever been involved in an academic project. In addition, ID-POS data provides information to enterprises in the field of research, activities outside the country, and information exchange and specific information exchange. The purchase accuracy of a particular product (e.g., a product) and the purchase accuracy of a particular product (e.g., a product) are simultaneously determined by the number of products, the number of products, and the number of small stores. The purchase frequency of a specific commodity is low, the accuracy of the store forecast is high, the comparison of the purchase forecast is low, and the heterogeneity of consumers is high. The results of this study are based on the results of the trial and comparison of the best quality of the consumer product.