Development of a combined method of graph embedding and machine learning for optimal design of skeletal structures
Development of a combined method of graph embedding and machine learning for optimal design of skeletal structures
开发用于骨骼结构优化设计的图嵌入和机器学习相结合的方法
批准号：
21K20461
负责人：
Hayashi Kazuki
金额：
$1.83万
依托单位：
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Research Activity Start-up
财政年份：
2021
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2021-08-30 至 2023-03-31
中文摘要
翻译
点击翻译按钮获取中文摘要
英文摘要
期刊论文(26)
专著(0)
科研奖励(0)
会议论文
登录
查看更多内容
Graph and machine learning-based approach to prediction of ultimate load of latticed shells considering geometric nonlinearity
考虑几何非线性的基于图和机器学习的网格壳极限载荷预测方法
考虑几何非线性的基于图和机器学习的网格壳极限载荷预测方法
DOI：
--
发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Kazuki Hayashi, Makoto Ohsaki]
通讯作者：
Makoto Ohsaki
DEEP DETERMINISTIC POLICY GRADIENT AND GRAPH CONVOLUTIONAL NETWORKS FOR TOPOLOGY OPTIMIZATION OF BRACED STEEL FRAMES
用于支撑钢框架拓扑优化的深度确定性策略梯度和图卷积网络
用于支撑钢框架拓扑优化的深度确定性策略梯度和图卷积网络
DOI：
10.3130/aijjse.69b.0_129
发表时间：
2023
期刊：
Journal of Structural Engineering B
影响因子：
--
作者：
[Chi-tathon Kupwiwat, Yuichi Iwagoe, Kazuki Hayashi, Makoto Ohsaki]
通讯作者：
Makoto Ohsaki
安定性の評価とグラフ埋め込みによるトラスの施工経路の強化学習
使用稳定性评估和图嵌入的桁架施工路线的强化学习
使用稳定性评估和图嵌入的桁架施工路线的强化学习
DOI：
--
发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
--
作者：
[小寺 正也, 林 和希, 大崎 純]
通讯作者：
大崎 純
Reinforcement learning and graph representations for optimization of plane steel building frames
平面钢建筑框架优化的强化学习和图形表示
平面钢建筑框架优化的强化学习和图形表示
DOI：
--
发表时间：
2023
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Makoto Ohsaki, Kazuki Hayashi, Chi-tathon Kupwiwat]
通讯作者：
Chi-tathon Kupwiwat
グラフ埋め込みと機械学習を用いたトラスの外力仕事予測モデル
使用图嵌入和机器学习的桁架外力功预测模型
使用图嵌入和机器学习的桁架外力功预测模型
DOI：
--
发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
--
作者：
[中里 桂也, 林 和希, 大崎 純]
通讯作者：
大崎 純
共 23 条
Epigenetic Mechanism Underlying Mucins in Gastric cancer
-
批准号：15K08955
-
项目类别：Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
-
资助金额：$3.0万
-
财政年份：2015
-
负责人：Hayashi Kazuki
-
依托单位：
海外基金