Development of GPU framework for high-speed analysis of omics data

开发用于组学数据高速分析的GPU框架

基本信息

  • 批准号：
    21K21281
  • 负责人：
    Ito Satoshi
  • 金额：
    $ 1.33万
  • 依托单位：
    Tokyo Medical and Dental University
  • 依托单位国家：
    日本
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Research Activity Start-up
  • 财政年份：
    2021
  • 资助国家：
    日本
  • 起止时间：
    2021-08-30 至 2023-03-31
  • 项目状态：
    已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量（2）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
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专利数量（0）
GPU acceleration framework for pipeline software
管道软件的 GPU 加速框架
  • DOI：
  • 发表时间：
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
  • 通讯作者：
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  • 作者：
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Ito Satoshi其他文献

生体組織中にある蛍光ターゲットの高感度検出(3)
高灵敏检测生物组织中的荧光目标 (3)
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  • 通讯作者：
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线性递推生成的某些解析函数族的代数独立结果
  • DOI：
  • 发表时间：
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  • 期刊：
  • 影响因子：
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  • 作者：
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高齢マウスに対する老化制御モデルの作成
老年小鼠衰老控制模型的建立
  • DOI：
  • 发表时间：
    2022
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Kobayashi Tetsuo;Ito Satoshi;Murasawa Akira;Ishikawa Hajime;Tabeta Koichi;小山尚人，加藤慎也， 田井康寛，佐故竜介， 出分菜々衣，尾﨑友輝，吉成伸夫
  • 通讯作者：
    小山尚人，加藤慎也， 田井康寛，佐故竜介， 出分菜々衣，尾﨑友輝，吉成伸夫
Dual Stage Super-Resolution in Quadratic Phase Scrambling Imaging using Iterative Signal Band Expansion and Deep CNN Super-resolution
使用迭代信号频带扩展和深度 CNN 超分辨率的二次相位置乱成像中的双级超分辨率
  • DOI：
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Ito Satoshi;Hiromichi Wakatsuki,
  • 通讯作者：
    Hiromichi Wakatsuki,
Efficient Phase-varied Image Reconstruction using Single Deep Convolutional Neural Network without Estimation of Phase Distribution
使用单个深度卷积神经网络进行高效相变图像重建，无需估计相位分布
  • DOI：
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  • 影响因子：
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  • 作者：
    Ouchi Shohei;Ito Satoshi
  • 通讯作者：
    Ito Satoshi

Ito Satoshi的其他文献

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  • 通讯作者：
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Detailed analysis of joining characteristics and establishment of maintenance scenario for remountable high temperature superconducting magnet under irradiation environment
辐照环境下可拆卸高温超导磁体连接特性详解及维护场景建立
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    20H01884
  • 财政年份：
    2020
  • 资助金额：
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    2016
  • 资助金额：
    $ 1.33万
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    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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    16K14945
  • 财政年份：
    2016
  • 资助金额：
    $ 1.33万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Challenging Exploratory Research
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  • 批准号：
    15K00041
  • 财政年份：
    2015
  • 资助金额：
    $ 1.33万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Establishment of the optimum mechanical contact interface structure and senario of joint load hysteresis for remountable high-temperature superconducting magnet
可拆卸高温超导磁体最佳机械接触界面结构及联合载荷磁滞方案的建立
  • 批准号：
    26420849
  • 财政年份：
    2014
  • 资助金额：
    $ 1.33万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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不良森林管理的评估
  • 批准号：
    26660128
  • 财政年份：
    2014
  • 资助金额：
    $ 1.33万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Challenging Exploratory Research
Development of watershed forest management system based on conservation of riparian ecosystem network
基于河岸生态系统网络保护的流域森林管理系统发展
  • 批准号：
    25252029
  • 财政年份：
    2013
  • 资助金额：
    $ 1.33万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
Discreteness and Continuity in Infinite-dimensional Optimization
无限维优化中的离散性和连续性
  • 批准号：
    24654030
  • 财政年份：
    2012
  • 资助金额：
    $ 1.33万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Challenging Exploratory Research

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适应CPU/GPU异构环境的大规模并行网格生成方法研究
  • 批准号：
    ZYQ25F020002
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    2024JJ6437
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能量一阶导数的GPU算法和异构并行计算：WESP软件的发展和向国产异构平台的移植
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基于动态电压频率调整的GPU集群在线能效优化研究
  • 批准号：
    62302126
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    62302238
  • 批准年份：
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    62372393
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相似海外基金

CRII: OAC: A Compressor-Assisted Collective Communication Framework for GPU-Based Large-Scale Deep Learning
CRII：OAC：基于 GPU 的大规模深度学习的压缩器辅助集体通信框架
  • 批准号：
    2348465
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    2024
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OAC 核心：OAC 核心项目：GPU 几何数据处理
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    2024
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GPUスパコンを用いた都市風況LESに対するアンサンブルデータ同化の高速化技術の開発
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    24K20785
  • 财政年份：
    2024
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量子コンピューティング向け超並列GPUシミュレーション
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    24K14824
  • 财政年份：
    2024
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    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
CAREER: Open-source GPU-accelerated computational infrastructure for coastal fluid-structure interaction in extreme hydrodynamic conditions
职业：极端​​水动力条件下沿海流固耦合的开源 GPU 加速计算基础设施
  • 批准号：
    2338313
  • 财政年份：
    2024
  • 资助金额：
    $ 1.33万
  • 项目类别：
    Standard Grant
Collaborative Research: SHF: Medium: Enabling GPU Performance Simulation for Large-Scale Workloads with Lightweight Simulation Methods
合作研究：SHF：中：通过轻量级仿真方法实现大规模工作负载的 GPU 性能仿真
  • 批准号：
    2402806
  • 财政年份：
    2024
  • 资助金额：
    $ 1.33万
  • 项目类别：
    Standard Grant
CC* Campus Compute: Interdisciplinary GPU-Enabled Compute
CC* 校园计算：支持 GPU 的跨学科计算
  • 批准号：
    2346343
  • 财政年份：
    2024
  • 资助金额：
    $ 1.33万
  • 项目类别：
    Standard Grant
アウトオブGPUコア計算技術の創出とサイクル共有システムへの展開
创建GPU外核心计算技术并部署到循环共享系统
  • 批准号：
    23K28061
  • 财政年份：
    2024
  • 资助金额：
    $ 1.33万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
Collaborative Research: SHF: Medium: Enabling GPU Performance Simulation for Large-Scale Workloads with Lightweight Simulation Methods
合作研究：SHF：中：通过轻量级仿真方法实现大规模工作负载的 GPU 性能仿真
  • 批准号：
    2402805
  • 财政年份：
    2024
  • 资助金额：
    $ 1.33万
  • 项目类别：
    Standard Grant
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知道了