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Anomaly Detection Method for DNS based on Prediction Using Deep Learning

Anomaly Detection Method for DNS based on Prediction Using Deep Learning
基于深度学习预测的 DNS 异常检测方法
批准号：
21K21296
负责人：
Kimura Satoshi
金额：
$0.92万
依托单位：
Tokyo Health Care University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Research Activity Start-up
财政年份：
2021
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2021-08-30 至 2023-03-31
来源：
https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-21K21296/
关键词：
ネットワークセキュリティDNS セキュリティ異常検知予測深層学習時系列データ

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深層学習を用いた予測に基づくDNSへの異常検知手法の評価
基于深度学习预测的 DNS 异常检测方法的评估
DOI： --
发表时间： 2022
期刊：
影响因子： --
作者： [吉川 寛樹, 内山 彰, 東野 輝夫, 木村知史，稲葉宏幸]
通讯作者： 木村知史，稲葉宏幸
Development of novel regenerated cellulose material using LiBr aqueous solution as cellulose solvent
Ischemia Modified Albumin is a possible marker of long-term hypoxia in respiratory disease.
  • 批准号：
    25460701
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
  • 资助金额：
    $3.0万
  • 财政年份：
    2013
  • 负责人：
    Kimura Satoshi
  • 依托单位：
    Showa University
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