Estimation of long-period earthquake ground motion using subsurface velocity models from waveform inversions of earthquake records in major basins in Japan

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今年度は、地震動波形の逆解析のプログラムを本研究参加者が使用できるように、プログラムの改良を試みた。地震記録の処理の汎用化のためにプログラムをPythonでコード化した。波形逆解析の事前に必要なフィルタリングや粒子軌跡解析等の処理をパッケージ化し、地震記録を用いたテストを行った。さらに、逆解析プログラムのPythonによるコード化にも取り組んだ。また、波形逆解析を二次元不均質S波速度構造推定へ拡張し、ブロック分割した地盤モデルのＳ波速度分布の同定方法を開発した。現地での人工加振記録に適用し、その有効性を確認した。各地域で長周期地震動特性や地盤のモデル化研究を実施した。2018年北海道胆振東部地震の被災地域での地震記録の自己相関関数解析を行い、地震基盤深度を明らかにした。また、阿蘇カルデラ内で観測された長周期地震動の成因などを検討するために、微動探査によって地盤モデルを構築し、地盤震動特性評価を行った。京都盆地端部において微動観測を実施し、微動の到来方向によって位相速度が異なる地盤の不整形性の影響を明らかにした。さらに、フィリピン・マニラ首都圏において2019年の地震の際に観測された長周期地震動の分析を行い、地盤構造との関係を検討した。東京湾西岸部での東北地方太平洋沖地震の広帯域地震動を説明するために、地表から地震基盤に至るまでのシームレスな1次元浅部深部地盤モデルの構築を微動探査と地盤増幅特性を用いて実施した。さらに、ESG6国際シンポジウムで行われた2016年熊本地震の強震動ブラインド予測の熊本平野のテストサイトにおいても1次元浅部深部統合地盤モデルを推定した。1次元浅部深部地盤モデルの作成に向けた準備として、高知平野中央部の浅部地盤構造の推定を文献調査と微動探査の両面で実施した。また、1914年桜島地震で被害が生じた鹿児島市においても微動探査や表面波探査などを行った。