Computational Division of Labor: Theoretical and Constructive Research with Meta Labor Platforms

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2022年度は3つの研究課題についてそれぞれ次のような研究成果が得られた．【研究課題1：基本となる統合ワークフローの構築支援】統合ワークフローを，少数の関数定義により記述可能な枠組みを開発し，図書館書誌情報統合のワークフロー題材に記述可能性の検証を進めた．【研究課題２：状況に合わせたタスク分割・変換，割り当て，結果統合の全体最適化】タスクが与えられたときに，複数PFからより多くの適切なワーカを得る問題が自明で無いことを示し，多椀バンディットの枠組みが有効であることを明らかにした．また，エキスパートが存在しない場合にその行動パターンをモデル化して一般のクラウドワーカから高品質な結果を得る手法，AIワーカが存在するときの効率的な評価手法および結果統合手法，個人の状況に応じて，質問の回答時に嫌な気持ちにさせないエシカル視点を考慮したタスク割当て最適化手法，ヒューマンインザループの潜在空間学習のタスクデザインについても研究を行った．【研究課題3：経済視点，労働法的視点を含むELSI分析と支援機能】まず，プラットフォームワーカに対する調査・分析を行ったことのある調査会社との間で意見交換を行い，ワーカが直面する課題についての知見を高めたほか，視覚障害を持つワーカに対してサーベイを行い，既存のクラウドソーシングプラットフォームに感じる問題点をいくつか明らかにした．また，プラットフォーム企業から提供されたデータについて調査を開始した．支援機能については，様々な能力のワーカが存在するときに，タスクをより多くの人々に割当て可能なインクルーシブタスク割当ての手法を開発した．