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Optical Architecture Search for Task-Oriented Camera Creation

用于面向任务的相机创建的光学架构搜索

基本信息

批准号：
22H00529
负责人：
鄭銀強
金额：
$ 27.62万
依托单位：
The University of Tokyo
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
财政年份：
2022
资助国家：
日本
起止时间：
2022-04-01 至 2026-03-31
项目状态：
未结题

项目摘要

本研究プロジェクトの最終目標の達成に向けて、今年度は下記の3つのタスクを実施しました。１．VIS-NIR広帯域ハイパースペクトルデータセットの収集。電動フィルターホイールと冷却カメラに基づくカスタマイズされたスペクトルイメージャーを利用して、多くの自然物と人工物の広帯域ハイパースペクトルデータセットを収集しました。スペクトル範囲は400nmから900nmまでです。可変液晶フィルターを用いて撮影された既存の広帯域データセットと比較して、私たちが収集したデータセットははるかに高いスペクトル精度、空間均一性、及びシーンのバリエーションを有しています。２．３D形状と反射の同時推定。本研究プロジェクトの後期では、フェーズマスク設計やアパーチャ設計のようなオプティカルアーキテクチャサーチを実施する予定です。そのため、3D形状と反射モデルの大規模なデータセットが必要となります。ニューラルレンダリング技術を通じて3D形状と反射を同時推定可能とする新しい方法を提案しました。既存の方法と比較して、提案手法は物体表面のトポロジーを保持することができ、変形を伴う動的な物体の扱いに非常に優れています。３．光学アーキテクチャサーチの初めての試み。私たちは、低照度環境における2つの画像処理タスク、すなわち可視範囲での画像鮮明化と近赤外範囲での画像着色を統合しようと試みました。カメラフィルターの製造は照明スペクトルの設計よりもはるかに高価であることを考慮して、人間の目には見えにくい物理的な制約の下で照明スペクトルの設計に取り組みました。人間の視覚的に不快ではなく、低照度環境で鮮やかなカラー画像の復元が可能とした全自動の照明設計方法が開発されました。最適化されていない照明に対する利点も確認されました。

This study is aimed at achieving the ultimate goal of the study. This year, we will record the implementation of the study. 1.VIS-NIR band information collection The electric power plant is located in the middle of the city. The wavelength range is from 400nm to 900nm. The liquid crystal array can be used to extract the existing domain data and compare it with the domain data. The array data can be used to extract the domain data with high precision, spatial uniformity and spatial diversity. 2. Simultaneous estimation of 3D shape and reflection. In the later stage of this study, the design and implementation of the design were determined. 3D shapes and reflections are necessary for large-scale applications. A new method for estimating 3D shapes and reflections is proposed. Existing methods are compared and proposed to maintain the surface of the object. The shape of the object is very good. 3. The first time the optical system was used, the optical system was used. 2. Image processing in low-light environment, image sharpening, image coloring in near-red environment The production of lighting is designed to take into account the physical constraints of the human eye and the lighting is designed to be organized. A fully automatic lighting design method has been developed for human vision problems and image restoration in low-illumination environments. Optimization of lighting conditions and confirmation of lighting conditions

项目成果

期刊论文数量（10）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

Diffeomorphic Neural Surface Parameterization for 3D and Reflectance Acquisition

DOI：
10.1145/3528233.3530741
发表时间：
2022-07
期刊：
ACM SIGGRAPH 2022 Conference Proceedings
影响因子：
0
作者：
Ziang Cheng;Hongdong Li;R. Hartley;Yinqiang Zheng;Imari Sato
通讯作者：
Ziang Cheng;Hongdong Li;R. Hartley;Yinqiang Zheng;Imari Sato

Efficient Video Deblurring Guided by Motion Magnitude

DOI：
10.48550/arxiv.2207.13374
发表时间：
2022-07
期刊：
影响因子：
0
作者：
Yusheng Wang;Yunfan Lu;Ye Gao;Lin Wang;Zhihang Zhong;Yinqiang Zheng;Atsushi Yamashita
通讯作者：
Yusheng Wang;Yunfan Lu;Ye Gao;Lin Wang;Zhihang Zhong;Yinqiang Zheng;Atsushi Yamashita

Bringing Rolling Shutter Images Alive with Dual Reversed Distortion

DOI：
10.48550/arxiv.2203.06451
发表时间：
2022-03
期刊：
影响因子：
0
作者：
Zhihang Zhong;Ming Cao;Xiao Sun;Zhirong Wu;Zhongyi Zhou;Yinqiang Zheng;Stephen Lin;Imari Sato
通讯作者：
Zhihang Zhong;Ming Cao;Xiao Sun;Zhirong Wu;Zhongyi Zhou;Yinqiang Zheng;Stephen Lin;Imari Sato

Optimal LED Spectral Multiplexing for NIR2RGB Translation