课题基金 / 基金详情

Exploring the processing of Japanese compound verbs in Japanese native speakers and Chinese-Japanese late bilinguals

Exploring the processing of Japanese compound verbs in Japanese native speakers and Chinese-Japanese late bilinguals
探讨日语母语者和中日晚期双语者对日语复合动词的加工
批准号:
22K20032
负责人:
姚 一佳
金额:
$1.08万
依托单位:
依托单位国家:
日本
项目类别:
Grant-in-Aid for Research Activity Start-up
财政年份:
2022
资助国家:
日本
项目状态:
已结题
起止时间:
2022-08-31 至 2024-03-31

项目摘要

项目成果

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中文摘要
翻译
2022年度は、『現代日本語書き言葉均衡コーパス(BCCWJ)』から選択された複合動詞260語について、日本語母語話者を対象として、質問紙調査法を用いてその主観的出現頻度(日常どのぐらい見慣れているか、何歳頃から使い始めたか)と、意味的透明性(複合動詞とその構成要素の意味的関連性の強さ)とを調査し、刺激統制のためのデータベースを作成した。具体的には、下記の二つの課題それぞれに対して次のような成果が得られた。(1) 課題1: 複合動詞の客観的頻度と主観的頻度の関連性の解明 客観的頻度として、BCCWJから目標項目である複合動詞260語のトークンベース頻度(複合動詞とその構成要素の表層形の頻度とレンマの頻度)、タイプベース頻度(複合動詞の形態素ファミリーサイズと形態素ファイミリーの総出現頻度)をマイニングした。主観的頻度として、対象語の親密度と習得時期に対する日本語母語話者の主観的評定値を調査した。分析には、まず、ピアソンの積率相関係数を用いて、二つの主観的評定値の関連を明らかにした。次に、線形回帰を用いて、主観的頻度に対する評定値に対する客観的頻度影響を明らかにした。(2) 課題2: 複合動詞の語彙特性データとword2vecによって学習された単語のベクトル空間表現との関係の解明 まず、複合動詞の語彙特性データとして、意味的透明性に対する日本語母語話者の主観的評定値を調査した。次に、word2vecを用いて、対象語の意味ベクルトを獲得し、対象語と分散表現の類似度が高い語を抽出した。そして、上記の両手法で作成されたワードリストの一致率を比較し、日本語の複合動詞におけるword2vecの有用性を検討した。
英文摘要
2022年度は、『現代日本語書き言葉均衡コーパス(BCCWJ)』から選択された複合動詞260語について、日本語母語話者を対象として、質問紙調査法を用いてその主観的出現頻度(日常どのぐらい見慣れているか、何歳頃から使い始めたか)と、意味的透明性(複合動詞とその構成要素の意味的関連性の強さ)とを調査し、刺激統制のためのデータベースを作成した。具体的には、下記の二つの課題それぞれに対して次のような成果が得られた。(1) 課題1: 複合動詞の客観的頻度と主観的頻度の関連性の解明 客観的頻度として、BCCWJから目標項目である複合動詞260語のトークンベース頻度(複合動詞とその構成要素の表層形の頻度とレンマの頻度)、タイプベース頻度(複合動詞の形態素ファミリーサイズと形態素ファイミリーの総出現頻度)をマイニングした。主観的頻度として、対象語の親密度と習得時期に対する日本語母語話者の主観的評定値を調査した。分析には、まず、ピアソンの積率相関係数を用いて、二つの主観的評定値の関連を明らかにした。次に、線形回帰を用いて、主観的頻度に対する評定値に対する客観的頻度影響を明らかにした。(2) 課題2: 複合動詞の語彙特性データとword2vecによって学習された単語のベクトル空間表現との関係の解明 まず、複合動詞の語彙特性データとして、意味的透明性に対する日本語母語話者の主観的評定値を調査した。次に、word2vecを用いて、対象語の意味ベクルトを獲得し、対象語と分散表現の類似度が高い語を抽出した。そして、上記の両手法で作成されたワードリストの一致率を比較し、日本語の複合動詞におけるword2vecの有用性を検討した。
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会议论文
Elucidating the mechanism of implicit learning in second language acquisition of Japanese compound verbs
  • 批准号:
    23K12239
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
  • 资助金额:
    $3.08万
  • 财政年份:
    2023
  • 负责人:
    姚 一佳
  • 依托单位: