Development of base registry and model building to identify psychotherapy mechanisms.

精神障害に対しては薬物療法に加えてより侵襲性の低い心理療法を行なうことが，うつ病や不眠症など多くの治療ガイドラインで推奨されている（e.g., 米国睡眠学会,2017）。しかし，有効性が示されているうつ病に対する認知行動療法でもその効果量は中程度に留まっており（佐藤ら, 2012），心理療法の治療効果が十分に発揮されているとは言い難い状況にある。心理療法の効果を最大化するためには、その作用機序を明らかにする必要がある。本研究では，セラピスト（Th）－クライエント（Cl）間で心理療法中にやりとりされる複数の非言語・言語的な相互プロセス， Clのアドヒアランス，Thの共感力等が，症状の改善に及ぼす影響について検討し，心理療法の作用機序を明らかにすることを目的とする。研究1では， Th－Cl間でやりとりされたマルチモーダルデータを含む心理療法で得られた複数の情報について時系列を基に一元化し，解析可能なベースレジストリの作成を行う。研究2では，位相差解析や機械学習を用いた解析により，ベースレジストリから抽出したマルチモーダルデータと心理療法による症状の改善との関連について明らかにする。初年度である2022年度は、データの取得を行うとともに、得られたデータを格納するベースレジストリの作成を行うことを目的として、複数のマルチモーダルデータについて取得時点を参考に時間軸の統一を行った。また、各モダリティの単一データについて、次年度の解析で用いる特徴量の選定を行った。

精神障害に対しては薬物療法に加えてより侵襲性の低い心理療法を行なうことが，うつ病や不眠症など多くの治療ガイドラインで推奨されている（e.g., 米国睡眠学会,2017）。しかし，有効性が示されているうつ病に対する認知行動療法でもその効果量は中程度に留まっており（佐藤ら, 2012），心理療法の治療効果が十分に発揮されているとは言い難い状況にある。心理療法の効果を最大化するためには、その作用機序を明らかにする必要がある。本研究では，セラピスト（Th）－クライエント（Cl）間で心理療法中にやりとりされる複数の非言語・言語的な相互プロセス， Clのアドヒアランス，Thの共感力等が，症状の改善に及ぼす影響について検討し，心理療法の作用機序を明らかにすることを目的とする。研究1では， Th－Cl間でやりとりされたマルチモーダルデータを含む心理療法で得られた複数の情報について時系列を基に一元化し，解析可能なベースレジストリの作成を行う。研究2では，位相差解析や機械学習を用いた解析により，ベースレジストリから抽出したマルチモーダルデータと心理療法による症状の改善との関連について明らかにする。初年度である2022年度は、データの取得を行うとともに、得られたデータを格納するベースレジストリの作成を行うことを目的として、複数のマルチモーダルデータについて取得時点を参考に時間軸の統一を行った。また、各モダリティの単一データについて、次年度の解析で用いる特徴量の選定を行った。