Development of an adaptive multiple forced-choice psychological measurement using response time

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本年度は，回答時間を利用した強制選択型心理測定を行う上での実用上の課題の検証のため，データ収集実験を実施した。本実験では，多肢強制選択型の最もシンプルな形式として，2つの文を提示して「より強く当てはまるもの」を回答する一対比較型に着目した。研究代表者が過去に収集したデータと同じ項目を利用し，回答フォーマットの違い（一対比較型とリッカート型）および回答方法の違い（キーボードとマウス）が項目情報量や回答時間に及ぼす影響を検討することを主目的とした。分析の結果からは，従来のリッカート型と比べて一対比較型では項目情報量が小さくなること，一問あたりの回答時間はリッカート型のほうが短いこと，回答方法の違いは項目情報量にほぼ影響が無いことが示された。項目情報量の減少および回答時間の増大は，回答が2つの文の要因により決定されることが原因と考えられ，強制選択型の尺度すべてに共通する課題といえる。以上の結果の一部は，日本計算機統計学会第37回大会での発表を予定している。また，同じデータを用いて項目の提示順がパラメータの推定値に及ぼす影響を検討している。本研究で使用しているThurstonian IRTモデルでは，回答者は一つ一つの文に対して独立した選好を持っていることを仮定しているが，複数の文から比較判断を行う強制選択型では，最初に提示される文の評価がアンカーとなり，別の項目の評価に影響を及ぼす可能性が考えられる。そこで，同一の文が一番目に提示された場合と二番目に提示された場合に異なるパラメータ推定値が得られるかをベイズモデリングによって検討する。本分析の結果は，2023年度中の学会での報告のため現在分析中である。