マルチオミクス解析によるヒルシュスプルング病関連腸炎の病態解明と個別化医療の確立

本研究は、ヒルシュスプルング病患者の臨床情報、便サンプルを収集した後、機械学習を用いて、疾患内異質性の高いヒルシュスプルング病術後患児のサブタイプを同定し、そのサブタイプとヒルシュスプルング病関連腸炎との関連を明らかにし、その病態の解明と個別化医療の確立をめざす研究である。本年度は、所属施設におけるおけるヒルシュスプルング病患者の情報収集、便サンプルの収集を行った。一部のサンプルの腸内細菌叢の解析も行い、示唆に富む結果がでているが、サンプル数がまだ少ないため結果を公表するに至っていない。

本研究は、ヒルシュスプルング病患者の臨床情報、便サンプルを収集した後、機械学習を用いて、疾患内異質性の高いヒルシュスプルング病術後患児のサブタイプを同定し、そのサブタイプとヒルシュスプルング病関連腸炎との関連を明らかにし、その病態の解明と個別化医療の確立をめざす研究である。本年度は、所属施設におけるおけるヒルシュスプルング病患者の情報収集、便サンプルの収集を行った。一部のサンプルの腸内細菌叢の解析も行い、示唆に富む結果がでているが、サンプル数がまだ少ないため結果を公表するに至っていない。