マンモグラムを用いた乳がんの成長予測による検診の受診勧奨および早期発見の実現

通过使用乳房 X 光检查预测乳腺癌生长，鼓励筛查并实现早期发现

• 批准号: 22K21252
• 负责人: 甲斐 千遥
• 金额: $ 1.83万
• 依托单位: Niigata University of Health and Welfare
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Research Activity Start-up
• 财政年份: 2022
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2022-08-31 至 2024-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-22K21252/
• 关键词: 医用画像AI; 乳がん; マンモグラム

本研究の目的は、マンモグラムを入力としたデータ診断AIによって乳がんの成長予測を行い、検診の受診勧奨を行う最適化システムを開発することである。本年度は、マンモグラムおよび臨床データのデータベース構築と乳がんの成長予測AIアルゴリズムの構築と評価を行った。データベースの構築では、研究協力機関の正常症例と乳がん症例に対し、患者ごとにデータを整理した。乳がん症例に対しては、どの時点で癌が発見されたかの紐づけも行った。乳がんの成長予測AIアルゴリズムの構築と評価では、構築したデータベースに基づき、マンモグラムを入力情報とした、乳がんの成長を予測する回帰型のDeep Learning技術の開発を行った。まずは、予測因子として乳腺領域の濃度の上昇を予測するために、正常症例のマンモグラムを入力とし、乳腺量を推定するAIの開発を行った。また、精度向上を目的として、正常症例のマンモグラムに臨床データを入力情報に加えて、乳腺の量を推定するAIの開発にも取り組んでいる。構築したデータベースにおいて、本AIを用いた乳がんの成長予測を確認するための臨床評価にも着手している。

The purpose of this study is to optimize the development of diagnostic AI, breast growth prediction, and patient diagnosis. This year, we will conduct research and evaluation on the development and evaluation of AI in the future. The structure of the disease is to study the normal symptoms of the disease, and the patient is to organize the disease. The disease is caused by a combination of symptoms and symptoms. The development of Deep Learning technology for breast growth prediction based on force information and breast growth prediction The development of AI for predicting the increase in breast area concentration and breast volume in normal cases For example, the accuracy of breast cancer is higher than that of normal breast cancer. To construct a clinical evaluation system for the prediction of breast cancer growth

项目成果

Radio（geno）micsによる乳がん診断の可能性

使用无线电（基因）麦克风诊断乳腺癌的可能性

• 发表时间: 2023
• 作者: Katsumasa Takahashi;Tetsufumi Ito;前道俊宏 松本正知;甲斐千遥
• 通讯作者: 甲斐千遥

複数システムのマンモグラフィ画像を用いた乳腺含有率を推定する回帰型DCNNによる乳房構成解析システムの開発

使用回归型 DCNN 开发乳房成分分析系统，利用来自多个系统的乳房 X 线摄影图像来估计乳腺含量

• 发表时间: 2022
• 作者: Jun Koizumi;Toshiyuki Ohya;甲斐千遥
• 通讯作者: 甲斐千遥