Improvement in thermal camera based occupancy sensor for lighting control

点击翻译按钮获取中文摘要

本研究は，人感センサのセンシング結果に基づいて照明を点灯制御する照明在不在制御の高精度化を目的とする．人感センサとして可視光カメラ式センサが普及傾向にあるが，プライバシ・セキュリティ保護が可能な温度カメラ式センサが現在注目されている．しかし，温度カメラ式センサの省エネルギー効果は可視光カメラ式センサと比べて低く，改良が求められている．そこで，本研究では温度カメラ式センサの改良を目的とした研究に着手している．現段階で得られている研究成果について説明する．温度カメラ式センサと，赤外線センサを組み合わせたアルゴリズムを試作・評価した．温度カメラ式センサは人物の検知精度が高いもののセンサ自体の消費電力が高い課題を有する．一方，赤外線センサはセンサ自体の消費電力は低いものの人物の検知精度が低い課題を有する．これらの課題を相互に補うことが可能な組み合わせアルゴリズムを試作した．照明の点灯状態と連動させ，利用するセンサを自動で切り替えることで赤外線センサ・温度カメラ式センサの課題を解決させる．試作したアルゴリズムは，従来型の赤外線センサ・可視光カメラ式センサと比較し，照明在不在制御の省エネルギー効果を有意に向上させられることを実験的に確認した．現在，実験結果を詳細に分析している段階だが，査読付き論文誌に本研究成果を投稿予定である．また，関連する研究成果として，可視光カメラ式センサのアルゴリズムにも改良を施した．この成果については査読付き論文誌に投稿を完了している．