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Biostatistical methods for clinical and epidemiological researches using hierarchical Bayes models

使用分层贝叶斯模型进行临床和流行病学研究的生物统计方法

基本信息

批准号：
24800081
负责人：
NOMA Hisashi
金额：
$ 1.41万
依托单位：
The Institute of Statistical Mathematics
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Research Activity Start-up
财政年份：
2012
资助国家：
日本
起止时间：
2012-08-31 至 2014-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

Recent developments of computational environments have facilitated theoretical and practical researches of Bayesian statistical methodologies. This study developed novel and useful Bayesian statistical methods for clinical and epidemiological researches. In particular, we developed efficient methodologies for high-dimensional genome data analyses and molecular diagnosis. In addition, we studied complex epidemiological study designs and their efficient estimating methods, and developed statistical methods for network meta-analyses.

近年来计算环境的发展促进了贝叶斯统计方法的理论和实践研究。本研究为临床和流行病学研究开发了新的和有用的贝叶斯统计方法。特别是，我们开发了有效的方法，用于高维基因组数据分析和分子诊断。此外，我们还研究了复杂的流行病学研究设计及其有效的估计方法，并开发了网络荟萃分析的统计方法。

项目成果

期刊论文数量（20）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

ケースコホート研究の統計解析:2段階ケースコントロール研究との等価性と漸近有効な推定方式

病例队列研究的统计分析：与两阶段病例对照研究和渐近有效估计方法的等效性

DOI：
发表时间：
2013
期刊：
影响因子：
0
作者：
Sakurada;T.;Kawase;T.;Takano;K.;Komatsu;T. and Kansaku;K.;高橋智明,江玉睦明;野間久史,田中司朗
通讯作者：
野間久史,田中司朗

ケースコホート研究の理論と統計手法

病例队列研究理论和统计方法

DOI：
发表时间：
2014
期刊：
統計数理
影响因子：
0
作者：
Koshinaka K;Kawamoto E;Abe N;Toshinai K;Nakazato M;Kawanaka K.;江玉睦明,菅原仁,阿部真由美;野間久史
通讯作者：
野間久史

Multiple Imputation Analysis of Nested Case-Control and Case-Cohort Studies

嵌套病例对照和病例队列研究的多重插补分析

DOI：
10.5691/jjb.33.101
发表时间：
2013
期刊：
Japanese Journal of Biometrics
影响因子：
0
作者：
Miyamoto T;Watanabe K;Fukuda K;and Moritani T;江玉睦明;渡邊航平，Marco Gazzoni，Roberto Merletti，Ales Holobar，宮本俊朗，田中陽次，森谷敏夫;江玉睦明,大西秀明,影山幾男,熊木克治,古賀良生,渡辺博史,梨本智史;野間久史,田中司朗,田中佐智子,和泉志津恵
通讯作者：
野間久史,田中司朗,田中佐智子,和泉志津恵

Empirical Bayes ranking and selection methods via semiparametric hierarchical mixture models in microarray studies