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Music Generation and Analysis Based on Mathematical Modeling of Composiion, Performance and Acoustic Signals
基于作曲、演奏和声学信号数学建模的音乐生成和分析
基本信息
- 批准号：17H00749
- 负责人：
- 金额：$ 29.2万
- 依托单位：
- 依托单位国家：日本
- 项目类别：Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
- 财政年份：2017
- 资助国家：日本
- 起止时间：2017-04-01 至 2020-03-31
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
项目成果
期刊论文数量（264）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
調音運動に基づく発声難易度の指標化と歌詞の歌いやすさ評価への応用の検討
基于发音动作指示发声难度并考虑将其应用于评估歌词演唱的难易程度
- DOI：
- 发表时间：2018
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：宋 健智;齋藤 大輔;峯松 信明
- 通讯作者：峯松 信明
ユーザによるVOCALOID曲の歌唱のためのブレス位置推定
用户演唱VOCALOID歌曲时的呼吸位置估计
- DOI：
- 发表时间：2020
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：内藤 悟嗣;齋藤 佑樹;高道 慎之介;齋藤 康之;猿渡 洋
- 通讯作者：猿渡 洋
Automatic Selection and Concatenation System for Jazz Piano Trio Using Case Data
- DOI：10.5687/sss.2017.98
- 发表时间：2017-05
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：T. Hori;Kazuyuki Nakamura;S. Sagayama
- 通讯作者：T. Hori;Kazuyuki Nakamura;S. Sagayama
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- 作者：
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Sagayama Shigeki其他文献
ドン・ドレガーの武道観に関する研究－「武道」関連用語の用例分析を通じて‐
唐·德雷格的武术观研究——通过与“budo”相关术语的分析——
- DOI：
- 发表时间：
2022 - 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：
Ochi Keiko;Ono Nobutaka;Owada Keiho;Miho Kuroda;Sagayama Shigeki;Yamasue Hidenori;柴田直生・酒井利信・大石純子 - 通讯作者：
柴田直生・酒井利信・大石純子
Use of Nods Less Synchronized with Turn-Taking and Prosody During Conversations in Adults with Autism
在成人自闭症患者的对话中，点头的使用与轮流和韵律不太同步
- DOI：
10.21437/interspeech.2022-11388 - 发表时间：
2022 - 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：
Ochi Keiko;Ono Nobutaka;Owada Keiho;Miho Kuroda;Sagayama Shigeki;Yamasue Hidenori - 通讯作者：
Yamasue Hidenori
Entrainment Analysis for Assessment of Autistic Speech Prosody Using Bottleneck Features of Deep Neural Network
利用深度神经网络瓶颈特征评估自闭症言语韵律的夹带分析
- DOI：
10.1109/icassp43922.2022.9746787 - 发表时间：
2022 - 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：
Ochi Keiko;Ono Nobutaka;Owada Keiho;Kuroda Miho;Sagayama Shigeki;Yamasue Hidenori - 通讯作者：
Yamasue Hidenori
Sagayama Shigeki的其他文献
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{{ truncateString('Sagayama Shigeki', 18)}}的其他基金
Music information processing combining composition, performance and signal models
结合作曲、演奏和信号模型的音乐信息处理
- 批准号：
26240025 - 财政年份：2014
- 资助金额：
$ 29.2万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
相似海外基金
機械学習による音源分離に立脚したAUVの物体検知の高精度化の研究
利用机器学习提高基于声源分离的AUV目标检测精度研究
- 批准号：
24K07923 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 29.2万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
独立性と振幅位相モデルに基づく音源分離の数理的深化及びマルチモーダル補聴器開発
基于独立性和幅相模型的声源分离数学深化及多模态助听器开发
- 批准号：
23K24908 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 29.2万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
統計的音源分離を用いた音響センシングでの非侵襲胎児心音計測の研究
基于统计声源分离的声学传感无创胎心音测量研究
- 批准号：
23K28111 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 29.2万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
オンデマンドな音環境理解のための教師なしモノラル音源分離に関する研究
用于按需声环境理解的无监督单声道声源分离研究
- 批准号：
24KJ2096 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 29.2万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
選択的音楽聴取を実現するリアルタイム音源分離とその応用
实时声源分离及其在选择性音乐收听中的应用
- 批准号：
22KJ2548 - 财政年份：2023
- 资助金额：
$ 29.2万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
統計的音源分離を用いた音響センシングでの非侵襲胎児心音計測の研究
基于统计声源分离的声学传感无创胎心音测量研究
- 批准号：
23H03421 - 财政年份：2023
- 资助金额：
$ 29.2万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
多チャネル音源分離のための独立非全結合型深層学習行列分析の提案
多通道声源分离的独立非全连接深度学习矩阵分析的提出
- 批准号：
20K11886 - 财政年份：2020
- 资助金额：
$ 29.2万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Deep neural networks for multi-channel speaker localization and speech separation
用于多通道说话者定位和语音分离的深度神经网络
- 批准号：
1808932 - 财政年份：2018
- 资助金额：
$ 29.2万 - 项目类别：
Standard Grant
Audio and Video Based Speech Separation for Multiple Moving Sources Within a Room Environment
针对房间环境内多个移动源的基于音频和视频的语音分离
- 批准号：
EP/H049665/1 - 财政年份：2010
- 资助金额：
$ 29.2万 - 项目类别：
Research Grant
Audio and Video Based Speech Separation for Multiple Moving Sources Within a Room Environment
针对房间环境内多个移动源的基于音频和视频的语音分离
- 批准号：
EP/H050000/1 - 财政年份：2010
- 资助金额：
$ 29.2万 - 项目类别：
Research Grant