Construction of feature extraction method for turbulence big data by machine learning
Construction of feature extraction method for turbulence big data by machine learning
利用机器学习构建湍流大数据特征提取方法
批准号：
18H03758
负责人：
Fukagata Koji
金额：
$29.04万
依托单位：
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
财政年份：
2018
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2018-04-01 至 2021-03-31
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DOI：
10.1063/5.0039845
发表时间：
2020-10
期刊：
Physics of Fluids
影响因子：
4.6
作者：
[Taichi Nakamura;Kai Fukami;K. Hasegawa;Yusuke Nabae;K. Fukagata]
通讯作者：
Taichi Nakamura;Kai Fukami;K. Hasegawa;Yusuke Nabae;K. Fukagata
DOI：
10.1017/jfm.2019.238
发表时间：
2019-07-10
期刊：
JOURNAL OF FLUID MECHANICS
影响因子：
3.7
作者：
[Fukami, Kai, Fukagata, Koji, Taira, Kunihiko]
通讯作者：
Taira, Kunihiko
Numerical simulation of solidification phenomena of single molten droplet on flat plate using E-MPS method
E-MPS法数值模拟平板上单个熔滴凝固现象
E-MPS法数值模拟平板上单个熔滴凝固现象
DOI：
10.1299/jfst.2018jfst0013
发表时间：
2018
期刊：
Journal of Fluid Science and Technology
影响因子：
0.8
作者：
[Shinichiro Kondo, Hiroya Mamori, Naoya Fukushima, Koji Fukudome, and Makoto Yamamoto]
通讯作者：
and Makoto Yamamoto
Utilization of autoencoder-based nonlinear manifolds for fluid flow forecasts driven with long short-term memory
利用基于自动编码器的非线性流形进行长短期记忆驱动的流体流量预测
利用基于自动编码器的非线性流形进行长短期记忆驱动的流体流量预测
DOI：
--
发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
--
作者：
[T. Nakamura, K. Fukami, K. Hasegawa, Y. Nabae, K. Fukagata]
通讯作者：
K. Fukagata
流体力学への機械学習の応用
机器学习在流体力学中的应用
机器学习在流体力学中的应用
DOI：
--
发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Yiwei Wang, Wenyang Li, Shunta Togo, Hiroshi Yokoi and Yinlai Jiang, 深潟 康二]
通讯作者：
深潟 康二
共 147 条
Development of theoretical control methods for aerodynamic drag reduction
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批准号：25420129
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项目类别：Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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资助金额：$3.49万
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财政年份：2013
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负责人：Fukagata Koji
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依托单位：
国内基金
海外基金
我国霍乱流行间歇期环境优势克隆群的筛选及其与流行关系的研究
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批准号：30872260
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项目类别：面上项目
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资助金额：30.0万元
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批准年份：2008
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负责人：王多春
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依托单位：
山梨醇发酵试验区分霍乱流行株和非流行株机理的研究
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批准号：30070041
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项目类别：面上项目
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资助金额：15.0万元
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批准年份：2000
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负责人：芮勇宇
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依托单位：