Construction of feature extraction method for turbulence big data by machine learning

利用机器学习构建湍流大数据特征提取方法

• 批准号: 18H03758
• 负责人: Fukagata Koji
• 金额: $ 29.04万
• 依托单位: Keio University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
• 财政年份: 2018
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2018-04-01 至 2021-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-18H03758/
• 关键词: 流体力学; 乱流; ビッグデータ; 機械学習; 低次元モデル

项目成果

Convolutional neural network and long short-term memory based reduced order surrogate for minimal turbulent channel flow

• DOI: 10.1063/5.0039845
• 发表时间: 2020-10
• 期刊: Physics of Fluids
• 影响因子: 4.6
• 作者: Taichi Nakamura;Kai Fukami;K. Hasegawa;Yusuke Nabae;K. Fukagata

Super-resolution reconstruction of turbulent flows with machine learning

• DOI: 10.1017/jfm.2019.238
• 发表时间: 2019-07-10
• 期刊: JOURNAL OF FLUID MECHANICS
• 影响因子: 3.7
• 作者: Fukami, Kai;Fukagata, Koji;Taira, Kunihiko
• 通讯作者: Taira, Kunihiko

Numerical simulation of solidification phenomena of single molten droplet on flat plate using E-MPS method

E-MPS法数值模拟平板上单个熔滴凝固现象

• DOI: 10.1299/jfst.2018jfst0013
• 发表时间: 2018
• 期刊: Journal of Fluid Science and Technology
• 影响因子: 0.8
• 作者: Shinichiro Kondo;Hiroya Mamori;Naoya Fukushima;Koji Fukudome;and Makoto Yamamoto
• 通讯作者: and Makoto Yamamoto

Utilization of autoencoder-based nonlinear manifolds for fluid flow forecasts driven with long short-term memory

利用基于自动编码器的非线性流形进行长短期记忆驱动的流体流量预测

• 发表时间: 2021
• 作者: T. Nakamura;K. Fukami;K. Hasegawa;Y. Nabae;K. Fukagata
• 通讯作者: K. Fukagata

流体力学への機械学習の応用

机器学习在流体力学中的应用

• 发表时间: 2021
• 作者: Yiwei Wang;Wenyang Li;Shunta Togo;Hiroshi Yokoi and Yinlai Jiang;深潟 康二
• 通讯作者: 深潟 康二