Extended spatial point process and mathematical modesl of disasters

灾害的扩展空间点过程和数学模型

• 批准号: 26240003
• 负责人: Kamakura Toshinari
• 金额: $ 25.88万
• 依托单位: Chuo University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
• 财政年份: 2014
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2014-04-01 至 2019-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-26240003/
• 关键词: 空間点過程; 線分モデル; リスク評価; 空間時系列; 角度データ; 位置データ; Rao検定; ポアンカレコーン; 自然災害; 統計モデル; 点過程; 時空間統計モデル; 地震の統計モデル; 線分過程; 角度データの解析; 凸包; 角度データの一様性; 線分の分布; 災害と地名; 点過程モデル; 空間・時系列分析; 極値統計学; リスク解析; 災害の数理モデル; 線分の空間モデル; 活断層; 地震; 津波; 災害のリスク評価; 空間統計; 不完

项目成果

INFERENCE FOR THE EXTENT PARAMETER OF DAMAGE BY TSUNAMI WITH POINCARE CONES

用庞加莱锥推断海啸损害程度参数

• DOI: 10.5183/jjscs.1605003_232
• 发表时间: 2018
• 期刊: Journal of the Japanese Society of Computational Statistics
• 作者: Nagai;T. and Kamakura;T.
• 通讯作者: T.

Capturing Profitability in Asset Pricing Models for Japanese Equites 1994-2016

捕捉 1994-2016 年日本股票资产定价模型的盈利能力

• DOI: 10.5539/ijef.v10n5p254
• 发表时间: 2018
• 期刊: International Journal of Economics and Finance
• 作者: Liu;D. and Yadohisa;H.
• 通讯作者: H.

Semi-supervised clustering for sparsely sampled longitudinal data

稀疏采样纵向数据的半监督聚类

• 发表时间: 2015
• 期刊: Procedia Computer Science
• 作者: Takagishi;M. and Yadohisa;H.
• 通讯作者: H.

3D spatial models for seismicity beneath Kanto region

关东地区地震活动的 3D 空间模型

• 发表时间: 2016
• 作者: 尾形良彦;桂 康一;鶴岡 弘;平田 直
• 通讯作者: 平田 直

Two-mode three-way asymmetric MDS using the log linear model

使用对数线性模型的二模式三向非对称 MDS

• 发表时间: 2014
• 作者: Tsuchida;J. Yadohisa;H. (2014)
• 通讯作者: H. (2014)