Construction of knowledge-based next generation document

基于知识的下一代文档构建

• 批准号: 11558043
• 负责人: KATO Nei
• 金额: $ 3.2万
• 依托单位: Tohoku University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (B).
• 财政年份: 1999
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 1999 至 2000
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-11558043/
• 关键词: document recognition; character recognition; knowledge processing; 認識システム

Character recognition technology is an important technology for the new 21th century. In this research, we proposed a knowledge-based document recognition system. Segmentation technique, recognition technique and knowledge-based post-processing technique are the three main parts of this system. As the result, we applied the proposed system to a handwritten address recognition system and obtained a very high recognition rate. The test sample are 1,840, which collected by the Ministry of Post and Telecommunications. The recognition rate is beyond 90%, and the missed rate is below 2%. The reject rate is around 18%.

字符识别技术是面向新世纪的一项重要技术。在本研究中，我们提出了一个基于知识的文档识别系统。分割技术、识别技术和基于知识的后处理技术是该系统的三个主要部分。因此，我们将该系统应用于手写地址识别系统中，取得了很高的识别率。测试样本为邮电部收集的1840个样本。识别率在90%以上，漏检率在2%以下。废品率在18%左右。

项目成果

Nei KATO: "A Handwritten character Recognition System Using birectional Feature and Asymmetric Maharanobis Distance."IEEE Trans.on PAMI. Vol.21 No.3. 258-262 (1999)

Nei KATO：“使用双向特征和非对称马哈拉诺比斯距离的手写字符识别系统。”IEEE Trans.on PAMI。

Kazutaka TOKUMOTO: "Recognition System for Handwritten Address Using Rough Classification Method Accelerated by Applying Priority to Address Candidates"IEICE Trans. on Information and System. Vol.J84-D-II, No.1. 83-92 (2001)

Kazutaka TOKUMOTO：“通过对候选地址应用优先级来加速使用粗分类方法的手写地址识别系统”IEICE Trans。

和泉勇治: "自乗結合を持つニューラルネットワークによる手書き文字の高精度認識"電子情報通信学会技術研究報告. PRMU99-54. 37-44 (1999)

Yuji Izumi：“使用方形耦合的神经网络进行手写字符的高精度识别” IEICE 技术研究报告 37-44 (1999)。

和泉勇治: "自乗結合を用いた多層パーセプトロンによる手書き文字認識の高精度化"1999年電子情報通信学会情報・システムソサイエティ大会. 185 (1999)

Yuji Izumi：“使用方形耦合的多层感知器提高手写字符识别的准确性”1999 IEICE 信息与系统协会会议 185 (1999)。

石井力: "ニューラルネットワークを用いた二者択一方式の手書き文字認識システムにおけるモジュール構成法の提案"1999年電子情報通信学会情報・システムソサイエティ大会. 186 (1999)

Tsutomu Ishii：“使用神经网络的二进制手写字符识别系统的模块构建方法的提议”1999 IEICE信息与系统学会会议186（1999）。