Study on the Damage Assessment method of Reinforced Concrete Structure by Nondestructive Impact Type Inspection

无损冲击型式检验钢筋混凝土结构损伤评估方法研究

• 批准号: 15560407
• 负责人: SONODA Yoshimi
• 金额: $ 2.3万
• 依托单位: KYUSHU UNIVERSITY
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2003
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2003 至 2004
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-15560407/
• 关键词: Damage Assessment; Nondestructive test; Reinforced Concrete Structure; Damage Mechanics; Multi-pattern Differentiation Neural Network; 打撃系非破壊診断; 複関数分類ニューラルネット; 非破壊診断

Recently, the maintenance problem of the existing RC structures has increased in Japan, and it is important to estimate the total life cycle cost of structure. In order to attain this purpose, it is necessary to evaluate the durability and predict the deterioration of the existing structures accurately. In this study, the following considerations are presented.1)Several Nondestructive Impact Type Inspections were performed for the existing reinforced concrete bridges in order to investigate its reliability and the accuracy.2)To develop the analytical method that could estimate the damage evolution process caused by chemical and mechanical effect, numerical program based on continuum damage mechanics was constructed. It is found that the proposed method could evaluate the durability of the existing RC beam, and the change of its ultimate strength under the various exposition conditions.3)This study also presents an application of multi-pattern differentiation neural network for monitoring of fatigue damage in concrete material. This system uses the relationship between input data and output data for monitoring signal to detect the change of structural characteristic, and it can detect the progress of fatigue damage of concrete very well which has plural pattern between input data and output data

近年来，日本既有钢筋混凝土结构的维修问题日益严重，对结构全寿命周期费用进行估算具有重要意义。为了达到这一目的，有必要对既有结构的耐久性进行评估，并准确预测结构的劣化程度。在本研究中，1)对既有钢筋混凝土桥梁进行了多次无损冲击式检测，以考察其可靠性和准确性。2)为了建立能够估计化学和力学效应引起的损伤演化过程的分析方法，建立了基于连续损伤力学的数值计算程序。结果表明，该方法可以评估既有钢筋混凝土梁的耐久性，以及在不同暴露条件下其极限强度的变化。3)本文还提出了多模式微分神经网络在混凝土材料疲劳损伤监测中的应用。该系统利用输入数据和输出数据之间的关系作为监测信号来检测结构特性的变化，能够很好地检测输入数据和输出数据之间具有复数模式的混凝土的疲劳损伤过程

项目成果

損傷力学を用いた鋼構造部材の疲労寿命評価法に関する基礎的研究

损伤力学钢结构件疲劳寿命评价方法基础研究

• 发表时间: 2004
• 期刊: 土木学会論文集 No.752/I-66
• 作者: 園田佳巨;カンパセウステップオンサ;彦坂煕
• 通讯作者: 彦坂煕

園田佳巨: "損傷力学による既設RC桁の耐荷性能評価法に関する研究"構造工学論文集. Vol.50A(印刷中). (2004)

Yoshio Sonoda：“利用损伤力学评估现有 RC 梁的承载性能方法”，《结构工程杂志》第 50 卷（出版中）。

An application of multi-pattern differentiation neural network system for monitoring of fatigue damage

多模式微分神经网络系统在疲劳损伤监测中的应用

• 发表时间: 2005
• 期刊: Journal of Structural Engineering Vol.51A
• 作者: T.Sakuda;N.Bouhara;S.Katsuki;Y.Kajita;Y.Sonoda
• 通讯作者: Y.Sonoda

損傷力学による既設RC桁の耐荷性能評価法に関する研究

既有钢筋混凝土梁承载性能损伤力学评价方法研究

• 发表时间: 2004
• 期刊: 構造工学論文集 Vol.50A
• 作者: 園田佳巨;結城洋一;杣辰雄;牧角龍憲
• 通讯作者: 牧角龍憲

損傷力学の概念を適用した衝撃応答解析に関する基礎的研究

应用损伤力学概念的冲击响应分析基础研究

• 发表时间: 2005
• 期刊: 構造工学論文集 Vol.51A(印刷中)
• 作者: 園田佳巨;玉井宏樹
• 通讯作者: 玉井宏樹