SNS・新聞記事・議会議事録を用いたAIによる世論形成過程と政治家の応答性の分析

利用SNS、报纸文章和议会会议纪要，利用人工智能分析舆论形成过程和政治家的反应能力

• 批准号: 22H00804
• 负责人: 狩野 芳伸
• 金额: $ 11.07万
• 依托单位: Shizuoka University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• 财政年份: 2022
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2022-04-01 至 2027-03-31
• 项目状态: 未结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-22H00804/
• 关键词: 自然言語処理; SNS; 世論形成; 議事録; メディア

世論が政治家の言動や政治的出来事に対して合理的に反応しているかを検証することは、現代民主主義においてアカウンタビリティが確保されているかをチェックする上で重要な課題である。本研究では、SNSデータ（引用された新聞記事を含む）と国会議事録（文字・映像）を対象に、機械学習による精細な話し言葉解析器と心理状態分析器・嘘検出器を用いて、これら情報の受信・発信者の状態とその変化をミクロで推測する。さらにマクロな集団としての我が国の世論形成過程、政府・政治家と世論の関係を時系列モデルで分析し、可視化する。具体的なテーマとしては対外国人意識を重点的に扱う。初年度にあたる本年度は、クラウドソーシングによる大規模ウェブ調査、嘘検出器作成のためのコーパス設計、SNS投稿の影響推測、含意関係認識に取り組んだ。クラウドソーシングによる大規模ウェブ調査では、これまでになかったユーザの属性を表す多面的な質問と、政治的な意識を紐づけられるよう設計した。SNS投稿の影響推測では、テキスト自体がどの程度その影響度を決定するかを定量的に推測できた。

The dynamic や political theory が politicians の words out things に し seaborne て reasonable に anti 応 し て い る か を 検 card す る こ と は, modern democracy に お い て ア カ ウ ン タ ビ リ テ ィ が ensure さ れ て い る か を チ ェ ッ ク す る で on important issue な で あ る. This study で は, SNS デ ー タ (reference さ れ た news chronicle を む) と congressional record (text, image) を like に seaborne, mechanical learning に よ る fine leaf parser と し な words words psychological state analyzer, SHH 検 extractor を with い て, こ れ ら intelligence の trusted · 発 believers の state と そ の variations change を ミ ク ロ で speculation す る. さ ら に マ ク ロ な set 団 と し て の I が の world theory formation process, the government, politicians と の world theory masato tie を series モ デ ル し で analysis, visualization す る. The specific なテ なテ なテ と と て て regarding the を focus on the consciousness of foreigners: に handle う. Early annual に あ た る は this year, ク ラ ウ ド ソ ー シ ン グ に よ る large-scale ウ ェ ブ investigation, SHH 検 extractor made の た め の コ ー パ ス contribute design, SNS の affect speculation, meaning masato understanding of に り group ん だ. ク ラ ウ ド ソ ー シ ン グ に よ る large-scale ウ ェ ブ survey で は, こ れ ま で に な か っ た ユ ー ザ を の attribute table す polyhedral な questioned と, political consciousness of な を new づ け ら れ る よ う design し た. SNS contribute の effect conjecture で は, テ キ ス ト autologous が ど の degree そ の affect を decided す る か を quantitative に speculation で き た.

项目成果

マスク言語モデルにおける重点的なマスク選択での追加的学習を用いた法律文書による人物役割語の推測

使用加性学习和掩码语言模型中的集中掩码选择来从法律文档中推断角色角色单词

• 发表时间: 2023
• 作者: 翁長駿光;藤田真伎;狩野芳伸
• 通讯作者: 狩野芳伸

Legal Natural Language Processing: COLIEE Competition and Legal Bar Examination Solver

法律自然语言处理：COLIEE 竞赛和法律律师考试求解器

• 发表时间: 2022
• 作者: Masaki Fujita;Takaaki Onaga;Ayaka Ueyama and Yoshinobu Kano;伊藤正次;藤嶋 亮;下山憲治;竹中治堅;Yoshinobu Kano
• 通讯作者: Yoshinobu Kano

Construction of Japanese Imperial Diet Database Using Deep Neural Network

利用深度神经网络构建日本皇室数据库

• DOI: 10.2197/ipsjjip.30.411
• 发表时间: 2022
• 期刊: Journal of Information Processing
• 作者: Naoki Nonaka & Naoto Nonaka

不適切投稿自動検出システムの構築と放送禁止用語による検証

构建自动不当后期检测系统并使用禁止的广播术语进行验证

• 发表时间: 2023
• 作者: 近藤昌也;狩野芳伸
• 通讯作者: 狩野芳伸

帝国議会と国会では何を討議してきたのか

帝国国会和国会讨论了什么？

• 发表时间: 2023
• 期刊: 東洋文化研究
• 作者: 池田 公博;笹倉 宏紀;南健悟;Makoto Ibusuki & Naoko Furuta Yamada;渡辺惺之;川出 敏裕;後藤元;廣田貴也・若林宏輔;的場朝子;Tomotaka Fujita;廣田貴也・若林宏輔;HAYAKAWA Shinichiro;水野紀子;中野俊一郎;Tomotaka Fujita;長田真里;水野紀子;安永祐司;水野紀子;水野紀子;高杉直;水野紀子;青木哲;水野紀子;青木哲;水野紀子;芳賀雅顯;建石真公子;中野俊一郎;西内康人;建石真公子;青木哲;西内康人;建石真公子;西内康人;Hiroko TATEISHI;高杉直;西内康人;西 希代子;野中尚人
• 通讯作者: 野中尚人