权益分类	功能权益	普通用户	{{item.name}}会员
{{category.name}}	{{benefitItem.name}}

Establishment of Cell-Free Network Architecture for User-Centric Communications

建立以用户为中心的无细胞网络架构

基本信息

批准号：
22H01483
负责人：
石橋功至
金额：
$ 10.98万
依托单位：
The University of Electro-Communications
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
财政年份：
2022
资助国家：
日本
起止时间：
2022-04-01 至 2026-03-31
项目状态：
未结题

项目摘要

本研究の目的は、ユーザの通信品質要求を常に満たすユーザセントリックな通信の実現を目指し、同期などの物理的制約を踏まえた上で、実現可能なセルフリーネットワークの設計を確立することである。本研究は3つの課題により構成され、2023年度は、課題1: 複数CPU・AP・端末間における時間・周波数同期技術の開発と、課題2: フロントホール・バックホール容量を考慮した信号圧縮・復調技術の開発を中心に研究を実施した。今年度の研究成果として、論文誌３編、国際会議２編、国内会議９件を発表した。各成果の具体的な内容としては、まずフロントホールによる歪みを前提とした新たな信号復調技術を開発し、その成果をIEEE論文誌に採録決定した。また、圧縮された信号を倍精度表現に復元することなく受信処理を行う手法を開発し、これをIEEE論文誌にて発表した。本成果は、セルフリーmMIMOで処理負荷の増大が懸念されるCAP処理の負荷低減への応用が期待できる。さらに、上り・下りリンクの同時収容技術として、ネットワーク全二重通信の適用、その設計法について検討した。凸最適化に基づくAP割り当て・ビームフォーミングの同時設計法を考案し、数値シミュレーションにより提案手法が優れた和容量を達成可能であることを明らかにした。さらにネットワークサイズに対して計算量が増加する問題に対処すべく、拡張性のある設計法についても明らかにした。

The purpose of this research is to establish the design of a real-time mobile telephone network while maintaining the communication quality requirements of users and taking into account the physical constraints of the same period. This study consists of three topics: 2023:1: Development of synchronization technology with multiple CPU, AP, end-to-end time, cycle number, 2: Research on development center of signal compression and polymodulation technology considering capacity. This year's research achievements, 3 papers, 2 international conferences, 9 domestic conferences were presented. The specific content of each achievement is based on the premise that the new signal polymodulation technology is developed and the achievement is recorded in IEEE papers. For example, if a signal is compressed, it will be processed in multiple ways. The results show that the increase of processing load of CAP processing is expected to reduce the load of CAP processing. The application of dual communication and design methods are discussed in this paper. Convex optimization is based on the concept of simultaneous design, and the proposed method for optimization and capacity can be achieved. The number of calculations increases, and the number of calculations increases.