インテグレイテッド・マテリアルズのパルス中性子波長分解型イメージング

集成材料脉冲中子波长分辨成像

• 批准号: 22H01998
• 负责人: 佐藤 博隆
• 金额: $ 11.15万
• 依托单位: Hokkaido University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• 财政年份: 2022
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2022-04-01 至 2026-03-31
• 项目状态: 未结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-22H01998/
• 关键词: 中性子; イメージング; 複数材料; 構造; ダイナミクス

パルス中性子波長分解型イメージングは超階層的マテリアル解析法であるが、実製品を構成するマテリアルそれぞれの構造とダイナミクスの解析は実現していない。本研究は「複数材料」と「構造だけではなくダイナミクスも」という2つをキーワードに、パルス中性子波長分解型イメージングの発展的研究を行うものである。実験装置（北海道大学大学院工学研究院の電子線形加速器駆動パルス中性子実験施設「HUNS」）の高性能化、多重散乱やバックグラウンドへの対応、ダイナミクス解析を実現するため、実験ならびに解析計算のみならず、粒子輸送計算や機械学習とも連携して研究を進めていく。北海道大学大学院工学研究院の電子線形加速器駆動パルス中性子実験施設「HUNS」の高性能化に関しては、粒子輸送計算により、中性子発生標的-中性子減速体直列配置型中性子源を見い出すことに成功した。これにより、ガンマ線束増加割合以上に中性子束増加割合を増やすことに成功した。中性子透過率スペクトル計算コードで計算した中性子透過率スペクトルを機械学習させることにより、従来よりも簡単に金属材料の結晶組織構造情報イメージングを行うことを可能とした。原子ダイナミクス解析を利用した中性子サーモグラフィの開発については、研究成果をScientific Reports誌に論文掲載することができた。その一方、現在の解析モデルであるデバイモデルでは不十分で、Quasi-harmonic Approximationの導入を進める必要がある可能性を見い出した。含水素物質の解析においては多重散乱やバックグラウンドが問題となるが、多重散乱によるスペクトル形状の変化と、それを考慮した新しいスペクトル解析法を提案することができた。

パ ル ス temper in wavelength type decomposition イ メ ー ジ ン グ は super class マ テ リ ア ル analytic method で あ る が, be ware を constitute す る マ テ リ ア ル そ れ ぞ れ の tectonic と ダ イ ナ ミ ク ス の parsing は be presently し て い な い. This study は "plural material" と "tectonic だ け で は な く ダ イ ナ ミ ク ス も" と い う 2 つ を キ ー ワ ー ド に, パ ル ス temper in wavelength type decomposition イ メ ー ジ ン グ の 発 exhibition line research を う も の で あ る. Be 験 device (Hokkaido university engineering college, institute の electron linear accelerator 駆 dynamic パ ル ス in temper be 験 facilities "latter") の high-performance, multiple scattered や バ ッ ク グ ラ ウ ン ド へ の 応, seaborne ダ イ ナ ミ ク ス parsing を be presently す る た め, be 験 な ら び に analytic calculation の み な ら ず, particle transport calculation や rote learning と も し link-up て research Youdaoplaceholder0 enter めて く く. Hokkaido university engineering college, institute の electron linear accelerator 駆 dynamic パ ル ス the temper be 験 facilities "latter" の high-performance に masato し て は, particle transport calculation に よ り, temper 発 in mark - in the temper temper in deceleration body type array configuration source を see い out す こ と に successful し た. The addition and cutting of the sub-bundles in the above に, を, やす, とに and とに wire harnesses, successfully た た. Temper in the transmittance ス ペ ク ト ル computing コ ー ド で computing し た temper in transmittance ス ペ ク ト ル を rote learning さ せ る こ と に よ り, 従 よ り も Jane 単 に metal materials の crystallization organization structure intelligence イ メ ー ジ ン グ を line う こ と を may と し た. Atomic ダ イ ナ ミ ク ス parsing を using し た in temper サ ー モ グ ラ フ ィ の open 発 に つ い て は, research を Scientific Reports tzu に paper first white jasmines load す る こ と が で き た. そ の side, now の analytic モ デ ル で あ る デ バ イ モ デ ル で は not very で, Quasi - harmonic Approximation の import を into め る necessary が あ る を likely see い out し た. Water element material の parsing に お い て は multiple scattered や バ ッ ク グ ラ ウ ン ド が problem と な る が, multiple scattered に よ る ス ペ ク ト ル shape の - と, そ れ を consider し た new し い ス ペ ク ト ル analytic method proposed を す る こ と が で き た.

项目成果

Rutherford Appleton Laboratory/University of Bristol(英国)

卢瑟福阿普尔顿实验室/布里斯托大学（英国）

低速中性子全断面積計算コードと機械学習を組み合わせた波長分析型中性子イメージングデータ解析

波长分析型中子成像数据分析结合慢中子总截面计算代码和机器学习

• 发表时间: 2022
• 作者: 笠原朋樹;佐藤博隆;加美山隆
• 通讯作者: 加美山隆

マルチブラッグエッジ解析による新しい応力ひずみイメージング

使用多布拉格边缘分析的新型应力应变成像

• 发表时间: 2023
• 作者: 黒見柊蔵;佐藤博隆;岩瀬謙二;加美山隆
• 通讯作者: 加美山隆

Development of a crystalline microstructure analysis method with machine learning in wavelength-resolved neutron imaging

开发波长分辨中子成像中机器学习的晶体微结构分析方法

• 发表时间: 2022
• 作者: A. Ohashi;H. Sato;N. Odaira;D. Ito;Y. Saito and T. Kamiyama
• 通讯作者: Y. Saito and T. Kamiyama

電子加速器駆動中性子源の高強度化に向けた中性子発生標的の配置とサイズの改良

改善中子发生靶的位置和尺寸，以提高电子加速器驱动的中子源的强度

• 发表时间: 2022
• 作者: 田代拓馬;佐藤博隆;加美山隆
• 通讯作者: 加美山隆